简单介绍一下“智慧城市”总体概念 智慧城市(Smart City)是以发展更科学、管理更高效、生活更美好为目标,以信息技术和通信技术为支撑,通过透明、充分的信息获取,广泛、安全的信息传递和有效、科学的信息处理,提高城市运行效率,改善公共服务水平,形成低碳城市生态圈而构建的新形态城市。 资料里面含有各种各样的智慧方面的解决方案，其中包括智慧城市、智慧水利、智慧园区、智慧校园、智慧酒店、智慧工业、智慧小区、智慧电力、解决方案等等 内容包括背景、现状、建设目标、总体框架、建设内容、解决方案，可以供大家参考，当素材和学习资料使用。

随着企业、政府等对安全生产、社会公共安全、环境监控等越来越重视，如煤炭安全生产、高速公路、平安城市、森林防火、环境污染、防洪防汛等，因此视频监控也得到广泛的应用，视频监控已经成为最重要的安全和生产管理手段。但是，传统的监控系统，大部分都只能到达普清CIF（352×288）或者标清4CIF（704×576）的分辨率，由于图像清晰度太低、可看范围小等缺点，在很多应用中，都已经不能满足需求，如码头监控、森林防火监控、平安城市的广场等大范围监控，都需要清晰度更高、可看范围更大的监控图像。 　　因此，高清晰度网络视频监控开始得到普遍的应用。高清晰视频监控的图像分辨率可以达到更好的720p（1280×7 高清网络视频监控解决方案是当前监控领域的一个重要发展方向，主要针对传统监控系统在图像清晰度和监控范围上的局限性。随着社会对于安全与生产管理的需求不断提升，例如煤炭安全生产、高速公路管理、平安城市建设、森林防火、环境保护以及防洪防汛等领域，视频监控系统已经成为了不可或缺的工具。然而，传统的监控系统通常只能提供普清CIF（352×288）或标清4CIF（704×576）的图像分辨率，这在许多场景下已无法满足高清晰度和广视角的要求。 高清晰度网络视频监控的出现解决了这个问题。这种技术可以提供720p（1280×720）和1080i/p（1920×1080）的高分辨率图像，分别比普清分辨率高出9倍和20倍。此外，其16:9的宽屏显示方式能够显示更广阔的监控视野，这对于像码头、森林、大型广场等需要大范围监控的场合至关重要。高清视频监控系统的整个流程，从摄像头到显示器，均采用数字化接口和处理技术，确保了图像从采集到显示的无损传输，相比传统系统减少了20%~30%的图像损失，从而极大地提升了图像质量。 iFreecomm捷视飞通公司推出的HighSight高清网络视频监控解决方案，集成了高清摄像机、高清数字视频服务器(DVS)、高清解码器和高清监控网络平台等一系列产品。这个平台包括媒体转发服务器、存储盘阵、监控管理中心和高清监控客户端，为用户提供端到端的高清视频监控解决方案。该方案支持高达720p和1080i/p的分辨率，是构建高清晰度监控系统时的理想选择。 在实际部署中，HighSight解决方案的网络架构设计需考虑多方面的因素，如网络带宽、存储容量、实时监控需求以及远程访问能力等。通过合理的网络布局和设备配置，可以实现高效稳定的监控效果，确保在各种应用场景下，如远程监控、实时报警、录像回放等功能的顺畅运行。 高清网络视频监控解决方案是应对现代化安全监控挑战的关键技术，它通过提升图像质量和扩大监控范围，大大增强了监控系统的实用性与可靠性。在各行各业，特别是那些对安全和效率有着高标准要求的领域，如公共安全、交通管理和环境监测等，都离不开高清网络视频监控的支持。

1 引言       多功能寻呼机信号仪俗称寻呼机发码器，它作为一种重要的寻呼机维修调试设备，对于寻呼机的维修、调试、改频都是必备的。  然而它的市场售价却比较昂贵，一般都在千元以上。这对于许多电子爱好者来说显得望尘莫及，不敢问津。笔者在这里介绍一种多功能寻呼机信号仪的自制方法。该仪器以ML-18V3型多功能寻呼机信号仪配套软件为基础，并用PS1008单片机为核芯优化设计而成。该仪器具有性能可靠，功能较多，制作比较容易等特点。       自制的多功能寻呼机信号仪所用软件与ML-18V3型多功能寻呼机软件一样（该软件市场有售），具有与ML-18V3型信号仪一样的功能：      1. 与

1. Matlab实现径向基神经网络的时间序列预测（完整源码和数据) 2. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它的目标是使编程变得简单、直观，让普通用户也能轻松上手。在“易语言-易语言获取地图”这个主题中，我们主要探讨的是如何使用易语言来实现对地图数据的获取和处理。这种技术通常涉及网络通信、HTTP协议以及JSON或XML数据解析等多个知识点。 我们要理解网络POST操作。POST是HTTP协议中的一个方法，用于向服务器发送数据。在易语言中，我们可以使用内置的网络库或者第三方模块来实现POST请求。这通常包括设置URL（地图服务的接口地址）、添加请求头（如Content-Type）以及提交要发送的数据（如查询参数）。通过POST操作，我们可以向地图服务提供商（如百度地图、高德地图等）发送请求，获取特定地理位置、路线规划或其他地图信息。 接着，我们需要了解地图API。地图API是由地图服务提供商提供的接口，允许开发者通过调用特定函数或方法来获取地图数据。这些API通常包括定位、搜索、路径规划等功能。在易语言中，我们需要正确构造请求参数，然后通过POST操作将这些参数传递给API，从而获取返回的JSON或XML格式的数据。 对于返回的数据，我们需要进行解析。易语言虽然没有内置的JSON或XML解析器，但可以通过编写自定义的解析函数或者使用第三方模块来完成这项任务。例如，对于JSON数据，我们可以按照键值对结构提取出经纬度、地址等信息；对于XML数据，可以使用XPath或DOM解析方式来定位和提取数据节点。 在实际应用中，地图数据获取可能涉及到授权问题，比如API密钥。开发者需要在请求时提供有效的API密钥，才能访问地图服务。此外，还要注意服务的使用限制和调用频率，避免因超出限制而被封禁。 处理得到的地图数据可以用于各种目的，如在易语言程序中显示地图、标记位置、计算距离等。这可能需要用到图形界面编程，创建窗口、控件，并将地图数据以合适的格式展示出来。 "易语言-易语言获取地图"涉及到的知识点主要包括：易语言编程基础、HTTP POST操作、地图API的使用、网络通信、数据解析（JSON或XML）、以及图形界面编程。掌握这些技能，你就可以利用易语言开发出自己的地图应用，实现地图数据的获取和展示。

基于BP神经网络的SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测 BP神经网络是一种常用的机器学习算法，广泛应用于数据建模、预测和优化等领域。在催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络可以用于建立预测模型，以提高SCR蜂窝状催化剂的脱硝效率。 SCR蜂窝状催化剂是一种广泛应用于烟气脱硝的催化剂，它具有高效、稳定和长久的特点。然而，SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能受到多种因素的影响，如温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度等。因此，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型具有重要的实际意义。 BP神经网络模型可以通过学习实验数据，建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型。在本文中，我们使用BP神经网络模型，选择了空速、温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度五个独立变量，建立了SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测模型。 实验结果表明，BP神经网络模型能够较好地预测SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，绝对误差的平均值为8%，相对误差的平均值为11%。这表明BP神经网络模型能够较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能，且具有较高的预测精度。 本文的研究结果表明，BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，为SCR蜂窝状催化剂的实际应用提供了依据。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用具有以下几个优点： BP神经网络模型可以处理复杂的非线性关系，可以较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能。 BP神经网络模型可以自动地选择最优的模型参数，避免了人工选择模型参数的主观性。 BP神经网络模型可以快速地进行预测，具有较高的计算效率。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中，BP神经网络模型的应用还存在一些挑战，如数据的质量和量的限制、模型的过拟合和欠拟合等问题。这需要我们在实际应用中，进一步改进和完善BP神经网络模型。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具，具有广泛的应用前景。

        MATLAB实现，基于OCDM水下基带通信仿真，对比了不同子载波激活的下OCDM水下通信性能，引入多径信道，采用相同信道估计方法,并对比了不同子载波数下的MMSE均衡效果。

2023 年依然是网络攻击极为活跃的一年。 僵尸网络、蠕虫木马继续横行，借助盗版系统和软件、破解补丁和外挂等广泛传播。虽然很多 C2主机已经失效，但仍有较多年代久远的木马在主机上运行，处于“僵而不死”的状态。 钓鱼仿冒攻击在 2023 年方兴未艾，各种仿冒企业和个人邮箱、银行 APP 和国家政府单位的页面层出不穷，删除邮箱中收到的钓鱼邮件，成为很多人每周甚至每天都要做的工作。 勒索软件在 2023 年第四季度前并未受到太多关注，直到年底勒索巨头LockBit，和新兴的勒索团伙 Rhysida开始活跃，攻击了重要的金融、航空和能源机构后，人们才发现原来勒索软件历久弥新，俨然成为攻击者一种全新的“商业模式”，是网络安全世界最为严峻的挑战之一。

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sqlite网络版2 在上一个版本的基础上更新了代码，整合了网络模块，不再依赖styleman_network.dll了。更加清爽。 使用方法： 双击 sqliteOL.exe 监听3000 端口 支持10个客户并发连接. test 是客户端例子. 连接到sqlite服务器. 执行,查询sql. MyADO.dll 会输出全部sql log，以及异常log,方便调试