MATLAB车牌识别论文加源码.doc

基于RKmedia的人脸和车牌识别的SDK及使用说明.7z 人脸检测&识别 对于人脸部分，SDK 提供了以下能力： 人脸检测 1.1 人脸是否带口罩判定 1.2 人脸角度检测 人脸识别 2.1 1:1 识别 2.2 1:N 识别 用户重识别 对于车牌部分，SDK 提供了以下能力： 车辆检测 车牌检测（蓝牌、绿牌、黄牌[含双层黄牌]、白牌、黑牌等） 车牌识别

有代码，有讲解，有论文，有分析，下载后可以直接运行，分析

Android 车牌识别

这是一个车牌识别，基于Android，在安卓系统内实现车牌号自动识别

可以识别蓝色和绿色车牌，加载即用

免费下载

大仙一品堂的车牌识别部分，这个是大仙一品堂的车牌识别视频里面不带GUI的源代码，有需要的下载吧，此外需要全套视频可以私聊我

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

基于机器学习的python车牌识别系统源码.zip将汽车照片的绝对路径输入，先进行图像预处理，通过神经网络分类，最后输出车牌号 实现程序： Gui.py 2. 图像预处理 将源图片进行均值迁移，然后筛选蓝色，进行开操作消除噪声，进行闭操作填充车牌，然后进行矩形轮廓筛选，标记并剪切图片，然后压缩分割字符，调整字符图片大小，将字符图片写入文件。 实现程序： Find_card.py Spilt_char.py Op.py 3. 训练神经网络 设置好神经网络参数以及将训练集加标签归一化后，基于tensorflow进行训练，根据数字字母训练集和汉字训练集训练好两个网络模型写入文件。 实现程序： Bp_char.py Bp_chinese.py 4. 字符识别 先将预处理好的图片归一化，然后特征提取，分别使用训练好的分类器进行分类，然后再合并输出。 实现程序 Predict.py 5. 环境与依赖 语言：python3.7 依赖：opencv3、tensorflow、numpy、Tkinter 分类器：全连接卷积神经网络