自己写的用c++实现的简易八数码问题，搜索算法采用A*算法，搜索代价使用哈密顿路（可以自己更改，），资源是工程文件。在vs2008下运行通过，里面代码都进行了注释。

通过奇异值分解，实现对海杂波的抑制，进而实现弱小目标的检测

pacman 吃豆人算法程序在人工智能课上的算法实现程序，内部涉及的算法实现则是有本人独立完成，这一部分总共包括了DFS、BFS、A、const-cost-search

DES 算法 java实现 接口 可供二次开发

基于python的PatchMatchStereo立体匹配算法实现，直接替换图片路径即可运行。

数据结构最短路径算法实现，可实现有向图，无向图，有向网，无向网四种最短路径求解，最后打印路径，和路径长度。

基于PCA的人脸识别算法实现毕业论文.doc

这是用C#写的一个计算机上图形学的填充算法--边界填充，还有不太完善的地方，请大家见谅！操作：直接通过鼠标点击可以在界面上画出图形。

Support_Vecor_Machine_Implementation 借助梯度下降算法实现svm实现，以减少错误函数，仅使用numpy和matplotlib来实现它。

Haar分类器结合keras-facenet算法实现人脸检测分割及人脸识别考勤系统完整源码+项目说明.zip 【模式识别-人脸识别考勤系统】 利用Haar分类器完成人脸检测、分割；利用FaceNet网络完成人脸识别。 【依赖库】 opencv-python numpy keras-facenet（见 https://pypi.org/project/keras-facenet/ ） Keras TensorFlow 其中，keras-facenet需要下载预训练模型置于~/.keras-facenet目录下，如果你获得的版本在model/目录下没有带该模型，请自行到该库的GitHub仓库页下载，或在第一次调用该库时也会自动下载。 【使用face_manager.py可以进行人脸的录入，注意录入姓名时，之间不要用空格分隔】 【使用main.py可以进行人脸考勤主操作】 准确率达到93.2% 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。