大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题，参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据，预测站点未来的客流量变化，帮助实现更合理的出行路线选择，规避交通堵塞，提前部署站点安保措施等，最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。 大赛开放了20190101至20190125共25天地铁刷卡数据记录，共涉及3条线路81个地铁站约7000万条数据作为训练数据（Metro_train.zip），供选手搭建地铁站点乘客流量预测模型。训练数据（Metro_train.zip）解压后可以得到25个csv文件，每天的刷卡数据均单独存在一个csv文件中，以record为前缀。如2019年1月1日的所有线路所有站点的刷卡数据记录存储在record_2019-01-01.csv文件中，以此类推。同时大赛提供了路网地图，即各地铁站之间的连接关系表，存储在文件Metro_roadMap.csv文件中供选手使用。 测试阶段，大赛将提供某天所有线路所有站点的刷卡数据记录，选手需预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。 预选赛阶段，测试集A集上，大赛将提供2019年1月28日的刷卡数据

安装Kubernetes1.25版本不可缺少的资源文件，包含集群初始化配置文件及calico网络组件配置。

32位和64系统位均可使用 中文查询有问题不要使用新版本，最后一个中文正常查询的版本应该是1.1.19 这款软件是基于Java开发的，安装前软件会提示去下载并安装Java语言环境 DocFetcher 可以对文件内容进行搜索，速度非常快，当只记住某个文件里的一些内容，但又不记得文件名称时，这个软件就非常有效了，支持常见的 文本 格式。 首先根据自己需要建立索引，否则无法搜索任何东西！搜索是根据索引来搜取内容的！！！！ 不要在文件扩展名那里选择PDF、docx这些，否则不但索引建立奇慢，而且是错误的操作（这些类型这里不用选就可以建索引），这里只是指定纯文本和Zip压缩包的扩展名。 在“搜索范围”的空白处点右键，依次选择“创建索引”—“文件夹”，这样就可以选择之后搜索范围，选择好文件夹后，弹出如下图的“索引队列”对话框 如无特殊需求，直接点击右下角的“执行”来建立索引，根据文件夹内容大小所需时间不同（文档--大约1G用时1分钟的样子） 当搜索时还可以选择某个文件夹，甚至文件夹下面的某些文件夹来缩小搜索范围 搜索完成后可以点击中间右侧的 ↑ 或 ↓ 进行查找具体位置，非常方便。

mysql-8.0.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle

Listary 下载地址：http://www.listary.com/download Liatary 是介于搜索工具、快速启动工具和文件资源管理器之间的软件。 更多介绍和功能介绍可以查看 Listary 官网：http://www.listary.com/ ，这里根据自己的使用情况做一个简单介绍。 平时自己使用最多的就是双击 Ctrl 键调出 Listary 搜索栏（需要 Listary 开机自启权限，并常驻后台） 然后在里面搜索需要的文件。 这里启动方式和速度就已经比 Everything 方便快捷很多了。 与上面的 Everything 搜索例子一样，输入“word”，显示效果为 可以看到排列在最上面的是一些软件应用，这时就可以按 ↑ 键或 ↓ 键进行切换，按 Enter 回车即可打开相应的应用、文件夹或文件。 当切换到“word”文件夹时，按 → 键还会有更多可选操作，如下图 这是我使用 Listary 最多的场景，现在基本用 Listary 代替 Everything 了。

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这是fastjson第一个修改了autotype的默认选项的版本，默认不开启autotype，安全性有了相对明显的提升。 用这个版本的fastjson可以方便做一些相关的安全研究，和以往的版本对比，来寻找升级的地方。

贴吧12.25.5.0，里面内含TS模块。TS功能就不赘述了，点进去就可以看见。 测试机器：OPPO FIND X3 PRO 开启隐藏功能 多次点击作者这一栏。