HEVC Test Model（HM16.14）

matlab做T SNE的详细代码微笑 Smile（统计机器智能和学习引擎）是Java和Scala中快速而全面的机器学习，NLP，线性代数，图形，插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法，Smile可提供最先进的性能。 Smile涵盖了机器学习的各个方面，包括分类，回归，聚类，关联规则挖掘，特征选择，流形学习，多维缩放，遗传算法，缺失值插补，有效的最近邻搜索等。 Smile有充分的文献记录，请查阅的编程指南和更多信息。 通过将以下内容添加到项目pom.xml文件中，可以通过Maven中央存储库使用这些库。 com.github.haifengl smile-core 1.5.2 对于NLP，请使用artifactIdId smile-nlp。 对于Scala API，请使用 libraryDependencies += "com.github.haifengl" %% "smile-scala" % "1

再发一个微分进化算法DE的小程序-DE-test.rar 晚上用了三个小时，用两个特殊函数测试了一下，结果很不错，希望对初学者有帮助哦！

随机划分数据集train、test、val，保存数据路径文件txt，并分别保存数据到train、test、val文件夹

UNH-IOL协议兼容性测试套件新版。

UNH-IOL实验性nvme测试套件

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Open POSIX 测试套件是 POSIX 2001 API 的测试套件，与特定实现无关。 它提供一致性、功能和压力测试。 最初的重点是线程、时钟和定时器、信号、消息队列和信号量。

cifar10文件夹：包括了cifar10原数据库 kaggle文件夹：包括了在kaggle上训练好的模型，以及日志文件 model文件夹：包括了本地cpu训练好的模型 src文件夹：kaggle_tensorboard.py: 用于使用tensorboard展示kaggle上训练的日志 model.py: 神经网络模型 res_model：残差网络模型 有问题就发邮件。GuanlinLi_BIT@163.com