题目是将图片库中的纹理图片裁剪成九份，其中五份做训练集，四份做测试集，先提取图片LBP特征 ，最后用svm支持向量机进行学习，在预测测试集里的图片是哪一类纹理。
正常情况下是需要调参的，即调整SVM的参数，但图省事只整了个循环，正常应该手动调参的。
2019-12-21 19:45:55
8.87MB
1
用于libsvm数据格式的转换，可以将mat格式的数据转换成libsvm要求的数据格式，并保存为txt文件，非常方便好用。
2019-12-21 19:44:38
1KB
1
A tutorial on support vector machines for pattern recognition 的原文和对应的中文翻译
是SVM最为经典的资料之一
2019-12-21 19:38:30
987KB
1
%% 若转载请注明：
% faruto and liyang , LIBSVM-farutoUltimateVersion
% a toolbox with implements for support vector machines based on libsvm,2009.
% Software available at http://www.matlabsky.com
%
% Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin, LIBSVM : a library for
% support vector machines, 2001. Software available at
% http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm
这是faruto 在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，包括：归一化函数:scaleForSVM；pca降维预处理函数：pcaForSVM；网格参数寻优函数(分类问题):SVMcgForClass；网格参数寻优函数(回归问题):SVMcgForRegress；利用PSO参数寻优函数(分类问题):psoSVMcgForClass；利用PSO参数寻优函数(回归问题):psoSVMcgForRegress；利用GA参数寻优函数(分类问题):gaSVMcgForClass；利用GA参数寻优函数(回归问题):gaSVMcgForRegress
2019-12-21 18:57:32
811KB
1
SVM支持向量机，预测分类 回归，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
2019-12-21 18:53:55
415KB
1