标题：Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容： 本案例选择>> 商品类目：沙发； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上； 数量：共100页 4400个商品。 分析目的： 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9. 不同省份的商品平均销量分布 注：本项目仅以以上几项分析为例。 项目步骤： 1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据 2. 对数据进行清洗和处理 3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化 4. 数据柱形图可视化 barh 5. 数据直方图可视化 hist 6. 数据散点图可视化 scatter 7. 数据回归分析可视化 regplot

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