本实验来自基于并行微粒群快速查找无线传感网络移动节点位置，实验只对微粒群最优位置进行并行化，意在熟悉并掌握OpenMP，MPI编程。考察不同条件对并行算法执行时间的影响；考察迭代次数和种群数目对串、并行算法执行时间加速比和效率的影响。

OpenMP编译原理及实现技术，详细讲解了opemMP的语法和编译原理，是一本入门教材，是文字版的PDF

朴素贝叶斯OpenMP并行

基于OpenMP的LDPC并行译码算法研究与实现

《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。 《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》按授课方式安排章节，通过划分、通信、集聚和映射等四步的并行程序设计方法，来解决各种实际的并行性问题，使读者掌握系统化的并行程序设计方法，开发出高效的并行程序。 本书不仅是一本优秀的并行程序设计教材，对广大的相关专业人员也很有参考价值。

使用OpenMP的共享内存并行编程简介 该在线课程是在HPC2N和LUNARC之间合作提供的。 OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C ++和Fortran编写并行程序。 OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。 本课程将向参与者介绍并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。 在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。 通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。 该课程包括讲座和实践环节。 教学语言为英语。 不需要并行计算方面的经验。 但是，希望参与者能够用C，C ++或Fortran编写串行程序。 课程内容包括： 共享内存编程概念 OpenMP API的语法 并行和串行区域 共享和私人数据 工作共享的构造和计划

OpenMP是一种多核开发软件框架，其主要特性如下： （1）可跨平台使用，代码兼容性强。 （2）以共享内存为通信基础。 （3）支持C/C++以及Fortran语言。 （4）一般基于SYS/BIOS运行。

OpenMP详细用法,OMP太牛B了能够发辉多核CPU100的性能

摘要：本教程涵盖了OpenMP 3.1的大多数主要功能，包括其用于指定并行区域，工作共享，同步和数据环境的各种结构和指令。还涵盖了运行时库函数和环境变量。本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。 本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。对于通常不熟悉并行编程的用户，EC3500：并行计算简介中介绍的材料 将有所帮助。

《OpenMP API 用户指南》概述了用于生成多重处理应用程序的 OpenMP Fortran 95 、C 和 C++ 应用程序接口 (API) 。 Sun? Studio 编译器支持 OpenMP API 。 本指南专供具有 Fortran 、C 或 C++ 语言及 OpenMP 并行编程模型工作经验的科学工作 者、工程技术人员以及编程人员使用。通常，还假定他们熟悉 Solaris 操作环境或 UNIX 。