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数学笔记 LaTeX为我在剑桥的数学课程中的笔记提供了资料。 要查看已编译的PDF，请单击。 请注意，这些并不是课程本身的详尽描述-请观看所有讲座！ 这仅仅是在一个地方整理许多课程信息的方法。 建筑 将LaTeX Workshop扩展用于Visual Studio Code可能是建立此项目的最简单方法。 贡献 要对项目做出贡献（例如进行更正或添加说明），请分叉存储库，然后提交拉取请求。 任何捐款都必须在与项目本身相同的许可下进行。

MATLAB 钢琴代码钢琴音符 包含一系列钢琴音符的音频文件作为输入给出，音符将被识别和显示。 相同的源代码是用 MATLAB 编写的。 音符的频率和音高被识别，输入的音频文件被分解成几个独立分析的音符窗口。 为每个识别出的音符绘制快速傅立叶变换。 根据观察到的频率，音符被分配一个音高和八度。

本代码是基于Android编写的记事本。在本代码中，实现了文本、图片、视频记事功能。

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912-notes 这个仓库是我在准备清华大学计算机系考研过程中，记下的专业科目（科目代码 912）笔记。考研不易，希望可以给大家提供一些参考。如果本项目包含任何侵权内容，请联系项目发起人，给您带来的任何困扰敬请谅解。 如何获取本项目 您可以直接通过 git clone 将本项目下载到您的设备上： git clone https://github.com/xUhEngwAng/912-notes.git 如果您想下载单个文件或文件夹，可以通过 等工具（可能需要科学上网）。 由于本项目中的 .md 文件中包含大量 $\LaTeX$ 公式，如果您在 github 网页端浏览，建议您下载 Chrome 插件 ，以便显示方便。 许可 本项目中由贡献者编写的文件在不做特殊说明的情况下使用 开源。这意味着您可以任意使用、拷贝、修改、出版以及将本项目用于商业用途，但是在所有基于本项目的拷贝及其衍生品

自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优先搜索 搜索问题的抽象模式 旅行推销员问题 启发式 A *搜索 动态规划 机器学习算法，及其应用 python实现基本的神经网络：激活函数，损失函数，前向传播，反向传播 python实现各种梯度下降算法，初始化，批量归一化，正则化 python实施CNN ： Tensor Flow基本概念，张量，

Bi-LSTM matlab代码 DataScience-Notes 数据科学笔记。数据科学的相关笔记、代码和实例，包含数学、统计、机器学习、深度学习等数据科学基础，以及某些应用场景的实现。 参考来源已在最后说明。 大部分代码都是 Python 的，涉及的库及框架： NumPy SymPy SciPy Scikit-learn Gensim TensorFlow 1.X TensorFlow 2.X MXNet 部分数值分析代码使用 MATLAB。 注： (notebook)：Jupyter Notebook 文件链接 (MATLAB)：相应的 MATLAB 代码链接 (md)：Markdown 文件链接 (link)：外部链接 目录 1 - Prerequisite Knowledge (必备知识) 1.1 - Basic Concepts Related to Mathematics and Python Implementation (数学相关基础概念和 Python 实现) Vector and Determinant (). 向量和行列式 Matrix (). 矩阵及其运算

小米便签的源代码,小米便签做得非常的精致漂亮，可以好好学学界面设计

当需要对微波遥感后向散射vv和vh极化进行联合处理时候，在已知vv极化基础上递推出vh极化