1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-01-20 12:14:00 566KB matlab
%% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 转置以适应模型 p_train = p_train'; p_test = p_test'; t_train = t_train'; t_test = t_test'; %% 创建网络 k = 7; % 保留成分个数 [theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k); %% 仿真测试 t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0); t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim
2024-01-19 09:57:36 15KB matlab 数据集
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动目标检测和成像,该代码采用BP算法,对一片区域进行成像,在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像,并且使用ATI技术估计动目标信息。 但该份代码还是存在着一些问题,随着斜视角的增大,动目标的位置估计与实际偏差会越大,正侧视的情况下(斜视角为0),偏差最小。 如有朋友能够解决该问题或提供解决思路,本人将不胜感激!
2024-01-17 17:04:51 84KB matlab 合成孔径雷达 BP算法 脉冲压缩
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%基本MUSIC算法的DOA估计 close all clear all clc j=sqrt(-1); M=16; %M表示天线数目 N=400;%快拍次数 L=3; %入射信号的个数 theta=(-90:1:90); %角度的取值范围 fai =(-90:1:90); %角度的取值范围 f=10e6; lamda=3e8/f; d=lamda/2; k=2*pi/lamda; %均匀线阵各天线初始权重
2024-01-17 10:20:13 1KB MATLAB
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基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码matlab代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码matlab代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码matlab代码
2024-01-16 20:50:27 1.24MB 神经网络 matlab
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- 基于GA的车间设施布局优化 - 各设施长宽、功能关系、物流量、搬运成本数据均在Excel中 - 待优化的两个变量分别存放设施的横纵坐标、横纵摆放抉择 - 设置了适应度函数和约束条件 - 完整matlab代码,main直接运行 以下是一些学习matlab的经验:1. 开始学习MATLAB之前,建议你阅读官方提供的MATLAB文档和教程,了解MATLAB的基本语法、变量和操作符等。2. MATLAB支持不同类型的数据,包括数字、字符串、矩阵和结构体等。学习如何创建、操作和处理这些数据类型是很重要的。3. MATLAB官方网站上有大量的示例和教程,可以帮助你学习各种MATLAB功能和应用。你可以按照这些示例逐步学习和实践。
2024-01-16 19:08:06 25KB matlab 启发式算法 人工智能
模拟退火算法Matlab代码
2024-01-16 09:37:58 5KB 模拟退火 Matlab
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1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-01-15 13:48:04 461KB matlab
基于粒子群算法的发电机组经济出力分配附matlab代码.zip
2024-01-15 13:45:38 4KB
1.程序说明: 这是一个完整的粒子群算法的MATLAB实现的代码, 待优化的目标函数为 min⁡ y=∑(xi-0.5)^2 粒子维数=10, 可以根据你的需要修改目标函数和各种算法参数 2.程序结果: 最优目标值 Vb_my = 3.56664309847387e-05 最优粒子 pbest_my = 1 至 6 列 0.499506940798657 0.50104765060025 0.500194615895899 0.499164428682584 0.497732394863659 0.496168951163397 7 至 10 列 0.500116035556065 0.50090429777352 0.498503424967773 0.496728949209852 >> 3.作者介绍: 某大厂资深算法工程师, 从事Matlab、Python算法仿真工作15年
2024-01-11 14:23:58 191KB matlab
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