这是我自己用pytorch来写的GAN的代码， 代码比较简单，只有一个文件，直接把文件拉进去，然后运行即可。 这里还需要用到MNIS的一个数据集，相关的数据集我已经上传了。 有需要的人可以到我那里去下载。

3D-GAN-火炬 Pytorch实现。 数据集 wget http://3dshapenets.cs.princeton.edu/3DShapeNetsCode.zip unzip 3DShapeNetsCode.zip mv 3DShapeNetsCode ModelNet

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.pdf

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CGAN生成MNIST数据集

生成对抗网络（GAN）实例 代码+数据集 很实用的代码，并且简单易学，对深度学习感兴趣的可以看看 数据集有手写图片的识别，也可以替换成自己的数据集

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