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ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

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今天我就用一篇文章带你掌握 GPT 的用法，本文无废话，全程干货，全部都是实操，纯小白也能看懂。 只要你能认真读完本文，我保证能让你对 GPT 的应用能力，超越 90% 的人！！！ 我们这里就直接围绕着最关键的部分，也就是：你拿到 GPT 之后的两大痛点开始讲起.... 1.为什么AI无法为你所用？ 很多同学拿到 GPT 后的第一个痛点就是：用的不好。 也就是说，你经常会感觉到 ChatGPT 回答的好空，没有太多参考价值.... 而第二个痛点则是：无处去用。 也就是说：有了 GPT 之后，发现自己好像并没有什么好问的，不知道可以用 GPT 来干嘛。 所以，在这两个痛点的影响下，当你折腾完账号，闲聊天的新鲜期过去之后，GPT 也就跟着躺平吃灰了，你的生活、工作依旧一成不变。 但是，我用 AI 的结果可能和你不太一样~ 可以说，我现在工作流的一切，基本上都被 AI 接管或者辅助了，它为我实现整体效率提升了三倍不止。 真真正正的变成了我的私人助理，渗透了我工作、学习、生活的方方面面.... 包括你现在正在看到的这篇文章，除了写作是老常本人完成外，其它的诸如排版，增补、润色、纠错等诸多环节，

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2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具一ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后，5 天活跃用户数高达100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告，从技术原理、应用场景、未来发展等方面对 ChatGPT 进行了尽量详尽的介绍及总结。

前言 ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是 要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的 Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人 或者小公司面对这个高⻔槛，对自定义模型是不是就完全没有希望了呢？其实除了从 头训练一个模型，我们还可以选择基于一个基础模型进行训练，这样，我们可以往里 添加自己的个性化数据，最终得到一个领域增强的个性化模型，这个技术被OpenAI 称为Fine-tuning。 个性化模型有什么用？我们知道，OpenAI给的模型（如Davinci、Curie、gpt- 3.5-turbo）都是通用化模型，而现代社会的行业和知识如此之庞大，每个领域都有 自己细分的专业知识，比如，我们知道ChatGPT的一个典型应用场景就是智能客服， 但同样是客服，保险领域的客服和淘宝店铺的客服需要面对的客戶和需要解答的问题 就完全不一样，想要给出更好的答案，我们就需要打磨自己的个性化模型。 原理 OpenAI的Fine-tuning技术基于预训练模型，通过在小规模任

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