CUDNN库文档

cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.5.39

cudnn6.0，对应版本是CUDA8.0，压缩包里面两个文件都有

ubuntu cada8 + cudnn6 资源下载，我是用来装deepin15.5系统的

cuda_11.2.2_461.33_win10 cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33，非安装程序

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。 环境内容 tensorflow-gpu：1.13.2 keras：2.1.5 numpy：1.17.4 Anaconda安装 取网上搜索Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载左边的python3.7版本，64位的，下载完成后打开： 选择安装的位置，可以不安装在C盘。 我选择

图像风格转成漫画风格，利用深度学习将图像转换漫画风格，需配合anaconda cudn cudnn使用，版本最好使用python3.6+naconda2.5+cuda9+cudnn7

cudnn-windows-x86_64-8.3.1.22_cuda11.5 cudnn v8.3.1.22 cuda 11.5 windows 10 64位 自用备份

目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch （失败） 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通

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