以下步骤介绍了使用WLS进行图像融合的算法: (1)在我们的算法中,第一步是基于各向异性扩散(ANI)的两尺度分解,该分解用于在每次输入曝光时将较粗糙的细节(基础层)和较精细的细节(细节层)分开。 (2)弱纹理细节(即从ANI计算得出的细节层)和饱和度度量用于生成权重蒙版,以控制来自所有所有多次曝光中分离的基础层的像素的贡献。 (3)分别对第一步中计算的较粗细节和较细细节分别执行基于加权最小二乘(WLS)和基于Sigmoid函数的权重图细化。 (4)执行基于加权平均的较粗细节和较细细节的混合,以形成合成的无缝图像,而不会在大的不连续点附近模糊或丢失细节。
2022-11-12 23:01:47 6KB matlab
1
pdf2word,60行代码实现多线程PDF转Word,python
2022-11-12 11:58:36 3KB pdf2word
1
原生js实现日历组件,只需要一行代码就能实现日历功能,并且实现日历可添加自定义记录,纯html、js、css实现,功能完整,一行代码即可实现页面功能,完整文件,具有案例可供参考,
2022-11-11 21:38:06 123KB 日历
1
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane)
2022-11-11 16:30:43 2KB 机器学习 支持向量机 SVM
1
本文件打开可以直接运行,里面有可以以文件的形式进行数据的输入和结果的输出,还有六个外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定、旋转矩阵的输出,整体代码干练简洁,实用性很强,也可以根据自己的需求更改里面的摄影比例尺。
1
  程序演示了如何通过代码(不使用InstallUtil.exe)来对C#开发的Windows系统服务程序进行安装和卸载,使用了单独编写的安装程序,安装和卸载在线程中进行,带进度条,界面不锁死。   代码中的解决方案包括2个项目:系统服务程序为一简单的服务,每10秒在C:\log.txt文件内写入运行日志。服务程序内的Timer控件不能简单的从工具栏中拖入,拖入后需要更改代码使其成为System.Timers.Timer。安装程序直接生成文件于服务程序的Debug目录中,独立的安装和卸载按钮。 开发环境:Visual Studio 2010 DotNet版本:3.5
2022-11-08 17:53:58 51KB C#服务程序 安装 卸载 代码实现
1
纯java代码实现各种视频转flv格式,支持在线播放。不依赖第三方jar包,转码效率高,速度快。
2022-11-08 16:16:29 18.79MB 转flv视频 java实现
1
之前项目需求需要写一个纯js文本比较工具,在此小编把代码分享在软件开发网平台供大家参考,算法有待优化,本文写的不好还请见谅。 先上效果图: 代码如下所示: 把源码保存为html格式的文件就可以直接运行了 <!doctype html> <html> <head> <title>文本比较工具</title> <style type="text/css"> *{padding:px;margin:px;} html,body{ overflow-y: hidden; } .edit_div{ border: px solid #CCCCCC; overflow: auto; positi
2022-11-08 13:44:22 84KB c ip pt
1
实现了臣妾真的做不到啊、妈妈再打我一次、王宝强泰囧三张图片,如想处理其他图片,在类 cn.lulei.util.img.ImgParams 、前台index.html 和 index.js 两个文件做相应的配置即可实现
2022-11-07 11:28:17 231KB java 表情 生成器 实现
1
目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): import numpy as np import cv2 font = cv2.FONT_HE
2022-11-06 19:43:18 222KB python 阈值
1