前言 最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用，所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例，以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。 安装显卡驱动 禁用nouveau驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本最后添加： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后执行： sudo update-i

参考：https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task 事件经过： 现在已经是凌晨一点半，从昨天下午开始在 windows 的 anaconda 配置 yolov3 的训练环境，一直出各种问题，很烦。 两小时前遇到这个问题： https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321?

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ros 中ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list Website may be down.ERROR: cannot download default sources list from:亲测能用，亲测能用解决办法第一步解决办法第二步解决办法第三步解决办法第四步（最后一步） https://raw.githubusercontent.com/ros/r

Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的版本不同，需要进行TensorFlow和cuda、cudnn和匹配 2.1 nvidia-smi 可

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ATT7053BU/AU 资料，包含程序，用户手册，参考原理图，测试报告等。

插狗，运行exe即可，无需关闭杀毒软件。可识别各类加密狗，但仅限识别