##现象 用的是virtualBox 突然不管怎么输入用户名密码，又重新回到登录界面，一直这样 ##解决办法 和思路 Ctrl + alt +F2 ,进入命令行模式 输入用户名密码 有登录成功信息时，ctrl + c 这时你发现可以已经正常登录了，但如果第三步没有做，又会重新让你输入用户名和密码，这样就和图形界面的现象是一致了 检查 /etc/profile 和/etc/profile.d/下的文件 我的问题，发现有个cman. sh ，立马意识到之前装了个中文man，是不是他？ 打开cman. sh， 发现他在自己source自己，好无语，删掉他，应该就行了 ##感悟 多想想系统上的变化

Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动安装教程（超实用） #以下步骤必须一步步执行，请勿偷懒（以NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.run为例） 1.关闭secure boot 2.删除原有Nvidia驱动：sudo apt-get remove –purge nvidia* 3.禁用nouveau驱动：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf，文末加入以下内容: blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau of

** Ubuntu18.04 安装docker教程 ** 先下载Ubuntu的iSO文件，千万要选择ubuntu 18.04下载，我在 ubuntu 16.04版本下安装docker死都没有成功，不知道是我的方法有错误，还是怎么回事，而我在 Ubuntu 18.04下安装是一步到位。 ubuntu 14.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/ ubuntu 16.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ ubuntu 18.04： http://mirrors.a

前言 最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用，所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN，在学习过程中，顺便记录学习过程。在供大家学习的同时，也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例，以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。 安装显卡驱动 禁用nouveau驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本最后添加： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后执行： sudo update-i

参考：https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task 事件经过： 现在已经是凌晨一点半，从昨天下午开始在 windows 的 anaconda 配置 yolov3 的训练环境，一直出各种问题，很烦。 两小时前遇到这个问题： https://blog.csdn.net/u014466109/article/details/88877321?

RL-UM02WBS-8723BU是纳拓科技应用RTL8723BU开发设计的USB接口符合BT4.0标准蓝牙wifi二合一模块

ros 中ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list Website may be down.ERROR: cannot download default sources list from:亲测能用，亲测能用解决办法第一步解决办法第二步解决办法第三步解决办法第四步（最后一步） https://raw.githubusercontent.com/ros/r

Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的版本不同，需要进行TensorFlow和cuda、cudnn和匹配 2.1 nvidia-smi 可

无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’， AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’， AttributeError:module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’问题 imread，imresize，imsave 最近遇到如下三个错误 AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread

本教程将在Ubuntu18安装ros, px4工具链, 以及gazebo仿真环境 参考此教程可以在Ubuntu16的环境安装ros, px4工具链, 以及gazebo仿真环境 首先，我们来看下Ubuntu各版本对应的gazebo关系，在Ubuntu18中已经安装gazebo9.0 各版本的对应关系如下：请注意ubuntu18对应melodic,ubuntu16对应kinetic Ubuntu 14.04 Trusty Tahr – ROS Indigo Igloo – Gazebo 2.X 2014-2019 Ubuntu 16.04 Xenial Xerus – ROS Kinetic Ka