MATLAB 工具包 DEEP LEARNING TOOLBOX (一) Deep Learning Toolbox™ 提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包Alexnet中nets以往版本包 包括alexnet网络

ImageNet classification with deep convolutional neural networks 中文翻译

自己根据AlexNet和FCN做的PPT，讲述了卷积神经网络的大致流程和工作原理，博主鄙见，与君共享，还望指正！

深度学习AlexNet模型预训练参数，.npy格式，深度学习入门可尝试练习

李飞飞的imagenet数据库下构建的AlexNet代码，可以实现针对任意图片的准确率判别和目标的检测

猫狗图片的识别分类，通过一个Alexnet网络模型，对猫狗图片数据集进行训练，并保存模型

Siamese-RPN Paper: @InProceedings{Li_2018_CVPR, author = {Li, Bo and Yan, Junjie and Wu, Wei and Zhu, Zheng and Hu, Xiaolin}, title = {High Performance Visual Tracking With Siamese Region Proposal Network}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2018} }

使用matlab做迁移学习，可以推荐使用alexnet alexnet可以在matlab 添加app功能中自行下载

alexnet第一层输入修改为227*227*1，输入黑白图片 解决了有些人的需求问题