下载的不能用,修正后可以了, WPF控件主题资源,包括TabControl、ListBox、ComboBox、Button、ToggleButton、RadioButton、CheckBox、Slider、ProgressBar、TreeView等多个控件的样式。 有样式图片,参见 https://www.cnblogs.com/simadi/p/14671750.html
2021-04-18 09:04:02 3.71MB WPF 样式 主题
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城市声音分类 日期 机器学习和AI ID技术营地的最终项目。 高层概述 有8732个.wav文件,其中包含10种不同的城市声音,例如狗叫声,汽车喇叭声,枪声等。数据集分为10折(文件夹),以使训练和测试变得更加容易。 我使用1-9倍训练模型,然后使用10折测试模型。 自定义CNN用于对声音进行分类。 CNN中使用的声音功能包括: MFCC:使用准对数间隔频率标度的梅尔频率倒谱系数,与人类听觉系统处理声音的方式更相似。 质谱图:计算梅尔级功率谱图。 基于人耳。 chroma-stft:从波形或功率谱图中计算色谱图。 使用音高。 chroma_cq:恒定Q色谱图。 使用音高。 chroma_cens:色度能量标准化CENS。 使用音高。 科技栈 的Python 3 凯拉斯 大熊猫 天秤座 结果 测试精度:70% 验证准确性:90% 反射 从以上结果可以看出,该模型显然是过拟合的
2021-04-05 12:05:55 7KB Python
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Ox-Flowers17 包含17种不同类型的花,每类包含80张RGB图
2021-04-02 14:02:53 57.71MB 机器学习 强化学习
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同态加密库,以及对几种不同的同态加密算法进行分析。
2021-04-01 15:16:33 307KB 同态加密
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两种DA共轭聚合物(分别称为PBDTC6BT和PBDTC10DBT),苯并[1,2-b:3,4-b']噻吩(BDT)作为供体,4,7-二噻吩-2,1,3-苯并噻二唑(DBT)作为供体受体,被设计和合成。 PBDTC6DBT和PBDTC10DBT在DBT单元中分别具有己基和癸基作为侧链。 通过光谱法(NMR和UV-vis),GPC,DSC和循环伏安法对聚合物进行表征。 为了研究两种共轭聚合物的光电性能,采用ITO /聚(3,4-亚乙基二氧噻吩)-聚(苯乙烯磺酸盐)(PEDOT:PSS)/聚合物:[6,6]-苯基C构型的光伏器件制备了-61-丁酸甲酯(PC61BM)/ LiF / Al,其中PBDTC6DBT或PBDTC10DBT在有源层中作为电子供体。 根据实验数据,当PBDTC6DBT与PC61 BM的混合比达到1:2时,可获得基于PBDTC6DBT的器件中最佳的光伏性能,以及开路电压,短路电流密度和功率转换效率分别为0.63 V,6.18 mA / cm(2)和1.86%。 对于基于PBDTC10DBT的器件,PBDTC10DBT与PC61BM的混合比为1:2时,最大功率转换效率达到
2021-03-17 11:09:17 784KB Thiophene; Benzothiadiazole; Polymer; Organic
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中低比转数混流泵设计与试验,以比转数350的混流泵为研究对象,通过设计研制的两种不同几何形状和过流面积的蜗壳、多种叶轮设计方案进行组合试验,以及在叶轮出口边不同位置以不同切削量进行切削试验,对不同水力结构参数的设计方案与试验所获得的性能数据关系进行分析,提出了该型泵的理想性能水力设计建议。
提供解决无法在线连接Internet连接方法: 1、安装证书文件; 2、修改在线访问连接方式等; 3、提供离线安装下载种子链接;
2021-02-02 12:07:03 223KB visual studio 开发工具
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不可否认,浏览器在现在的网络时代中越来越重要,未来可能扮演着更重要的角色。工作、生活和娱乐都将无法没有浏览器的协助。学会如何使用浏览器也成为了现 代人不可或缺的技能,更有效率的使用浏览器绝对可以帮助你节省更多的时间。正所谓「时间就是金钱」,学习如何更技巧的使用浏览器对使用者而言可谓百利无害。 世界变迁迅速,如何节省你的时间并提升你的生产力非常重要,是时候学习一些技巧让做事的效率提升到极速了。让我们开始吧!6种不同的功能让你节省更多的时间完成更多的事情。
2021-01-28 05:00:26 773KB 浏览器
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广度优先搜索按照“先扩展出的节点先被考察”的原则进行搜索。 深度优先搜索按照“后扩展出的节点先被考察”的原则进行搜索。 有界深度优先搜索的原则与深度优先搜索相同,但是它规定了深度限界,使搜索不得无限制地向纵深方向发展。
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神经网络模型能够从音频演讲中检测出五种不同的男/女情绪 (Deep Learning, NLP, Python)
2020-01-03 11:39:32 4.9MB Python开发-机器学习
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