疲劳检测：
2020年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛和智能互联创新大赛项目：基于龙芯2K1000的睡意检测系统
2023-03-17 19:26:30
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学习将结构知识整合到图像修复中
AAAI 2020论文“学习结合用于图像修补的结构知识”的简介和源代码。 您可以在或获取论文。
引文
@inproceedings{jie2020inpainting,
title={Learning to Incorporate Structure Knowledge for Image Inpainting},
author={Jie Yang, Zhiquan Qi, Yong Shi},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
volume={34},
number={7},
pages={12605-12612},
year={2020}
}
介绍
该项目开发了一个多任务学习框架，该框架试图结合图像结构知识来辅助
2023-03-17 13:37:06
2.82MB
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riscv-openocd-0.10.0-2020.04.6-x86_64-w64-mingw32
riscv openocd 最新版本。
2023-03-17 10:49:18
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PyTorch实施“学习内存指导的异常检测正常性”
这是论文“学习内存指导的异常检测正常性（CVPR 2020）”的实现。 有关更多信息，请查看项目站点[]和论文[ ]。
依存关系
Python 3.6
PyTorch 1.1.0
脾气暴躁的
斯克莱恩
数据集
USCD Ped2 []
中大大道[]
ShanghaiTech []
这些数据集来自“用于异常检测的未来帧预测-新基准（CVPR 2018）”的官方github。
将数据dataset下载到数据dataset文件夹中，例如./dataset/ped2/
更新
21年2月4日：我们上传了基于重建方法的代码，并预先训练了用于Ped2重建，大道预测和大道重建的方法。
训练
训练和测试代码基于预测方法
现在，您可以基于预测和重构方法对代码进行隐含标记。
这些代码基本上是基于预测方法的，您可以轻松地将其实现为
git c
2023-03-17 10:22:12
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2020年第七次人口普查全国人口数据(共3051个县)，包含1949-2021年每年出生人口数据。
2023-03-16 10:29:45
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班级增量学习
文件
用于班级增量学习的自适应聚合网络，CVPR2021。[ ] []
助记符训练：无需忘记的多级增量学习，CVPR2020。[ ] []
引文
如果它们对您的工作有帮助，请引用我们的论文：
@inproceedings { Liu2020AANets ,
author = { Liu, Yaoyao and Schiele, Bernt and Sun, Qianru } ,
title = { Adaptive Aggregation Networks for Class-Incremental Learning } ,
booktitle = { The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) } ,
year = { 20
2023-03-15 20:22:47
99KB
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PD3.0协议文档，包括物理层，协议层等。相对PD2.0增加扩展消息，增加PPS，向下兼容PD2.0
2023-03-15 10:57:30
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matlab中AIC代码及实例合成生物学中优化设计的模型选择
这里提供了用于生成，分析和可视化本文中提供的数据的脚本。
使用脚本需要RStan软件包，该软件包可在以下链接获得：
以及使用贝叶斯优化程序包的链接：
对于Matlab工具箱AMIGO2，请参考：
贝叶斯案例的数据组织在以下子文件夹（Bayesian_MS目录）中：
推理：
ODE_Model1.stan是由Lugagne等人发布的带有模型1（M1）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。
ODE_Model2.stan
，带有模型2（M2）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。
ODE_Model3.stan
，带有模型3（M3）的stan统计模型脚本，用于对来自[1]的实验数据进行贝叶斯推断。
MultiExtractExp.R脚本，用于访问[1]中的实验数据和实验方案，以在推理之前生成要传递给stan模型的适当对象列表。
使用脚本DataExtraction.m生成csv文件。
DataExtraction.m脚本，用于从[1]中提取所需的实验数据和实验配置文件。
m
2023-03-12 22:25:23
19.67MB
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