假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2），（1，4，5），（8，2），（3，5，2）。

有点小问题，但是基本功能还是可以实现的 希望可以帮我解决

0-1背包问题c语言代码 算法设计与分析

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这是ACM中背包问题公认的好资料，希望对大家有用！

背包问题的贪心算法实现，简答易懂 if(m>=weight[i]) { value=value+profit[i]; m-=weight[i]; s[i]=1; } else if(m!=0) { value=value+profit[i]*(1.0*m/weight[i]); s[i]=1.0*m/weight[i]; m=0; } else break;

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背包问题课程设计.doc

用混合遗传算法求解背包问题 将贪婪修复方法与遗传算法相结合，构成混和遗传算法，并求解经典背包问题。

问题描述：给定一个容量为C的背包及n个重量为wi，价值 为p1的物品，要求把物品装入背包，是背包的价值最大， 此类问题为背包问题。物品或者装入背包，或者不装入背 包，称之为0/1被包问题 假设xi表示物品i被装入背包的情况，xi = 1表示物品装 入背包，xi = 0表示物品没装入背包，根据题目要求，有 下列约束函数 SUM(wi*xi) <= C,bestp = MAX(pi*xi) where 0 <= i < n 解决方法：0/1背包问题有多种解决方法，本实验用动态规 划，回溯，分支界限三种方法进行解题