白皮书聚焦于区块链与边缘计算技术和应用的结合点，探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果，同时基于典型应用场景的需求提出了通用性技术方案（包括服务模式和部署方案），并总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和发展趋势。 区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方面具有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力，而边缘计算作为5G面向垂直行业的新技术，在网络和资源组织方式、业务体验提升方面都具有良好的竞争力。5G时代，区块链与边缘计算的结合，将助力运营商面向产业开拓to-B新市场。

EdgeCloudSim边缘计算开发的重要平台，也适合于区块链的仿真实验 EdgeCloudSim边缘计算开发的重要平台，也适合于区块链的仿真实验

2021中国云游戏市场

2020云游戏产业发展白皮书

美国5G America关于URLLC的白皮书，由3GPP组织发布。涉及边缘计算、自动驾驶等方面内容。

面向物联网和边缘计算的云网演进.pdf

2021华润集团在5G边缘计算探索与实践.pdf

2021 GECC 全球边缘计算大会（上海站）演讲PPT汇总，共13份。 1、深入理解边缘计算：云边端协同 2、构建云边一体化基础设施云平台 3、Metaverse与边缘计算 4、基于开源云边协同一体化工业互联网解决方案 5、以Baetyl构建边云一体的智能应用技术实践 6、浅谈5G及边缘计算接入网络的治理 7、5G中的边缘计算应用 8、OpenYurt：无缝融合云原生与边缘计算 9、基于边缘计算的KNX应用 10、谐云边缘计算大规模落地实践 11、华润集团在5G边缘计算探索与实践 12、为下一代实时应用而生的公有边缘云 13、Thread-开源传播版本

Matlab代码移植基于马尔可夫决策过程的移动边缘计算中的动态服务迁移 这是S. Wang，R. Urgaonkar，M. Zafer，T. He，K. Chan，Leung KK Leung的仿真代码，“基于Markov决策过程的移动边缘计算中的动态服务迁移”，IEEE / ACM。关于网络，第一卷。 27号3，第1272至1288页，2019年6月。（arXiv链接：） 该代码在MATLAB上运行效果最佳。 它也可以继续运行，但是瞬时成本图可能会以较低的粒度显示。 要重现随机游走结果（本文的图6），请运行mainRandomWalk.m 。 要使用实际基站位置来再现结果（本文的图8），请运行mainRealCellLocation.m 。 mainRandomWalk.m和mainRealCellLocation.m中的某些参数可以针对不同的实验进行更改。 主算法中实现algorithms.m被称为内mainRandomWalk.m和mainRealCellLocation.m 。 从获得真实用户跟踪，从获得基站位置。 它们保存在traceRealCellLocations.mat

遗传基因算法matlab代码MEC论文的实施 LODCO算法 LODCO Algorithm是论文“使用能量收集设备进行移动边缘计算的动态计算LODCO Algorithm ”中提出的算法，可以在中找到。 相应的MATLAB代码为LODCO.m 。 基于LODCO的贪婪算法 LODCO-Based Greedy Algorithm是论文“具有能量收集设备的多服务器移动边缘计算系统的执行成本和公平性优化”中提出的算法，可在上找到。 相应的MATLAB代码为LODCO_based_Greedy.m 。 基于LODCO的epsilon-Greedy算法 LODCO-Based epsilon-Greedy Algorithm是论文“具有能量收集设备的多服务器移动边缘计算系统的执行成本和公平性优化”中提出的算法，可在上找到。 相应的MATLAB代码为LODCO_based_e_Greedy.m 。 基于贪心策略的基于LODCO的遗传算法 LODCO-Based Genetic Algorithm with Greedy Policy是论文“具有能量收集设备的多服务器移动边缘计算系统的QoE意识