Android 车牌识别

这是一个车牌识别，基于Android，在安卓系统内实现车牌号自动识别

可以识别蓝色和绿色车牌，加载即用

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大仙一品堂的车牌识别部分，这个是大仙一品堂的车牌识别视频里面不带GUI的源代码，有需要的下载吧，此外需要全套视频可以私聊我

这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

基于机器学习的python车牌识别系统源码.zip将汽车照片的绝对路径输入，先进行图像预处理，通过神经网络分类，最后输出车牌号 实现程序： Gui.py 2. 图像预处理 将源图片进行均值迁移，然后筛选蓝色，进行开操作消除噪声，进行闭操作填充车牌，然后进行矩形轮廓筛选，标记并剪切图片，然后压缩分割字符，调整字符图片大小，将字符图片写入文件。 实现程序： Find_card.py Spilt_char.py Op.py 3. 训练神经网络 设置好神经网络参数以及将训练集加标签归一化后，基于tensorflow进行训练，根据数字字母训练集和汉字训练集训练好两个网络模型写入文件。 实现程序： Bp_char.py Bp_chinese.py 4. 字符识别 先将预处理好的图片归一化，然后特征提取，分别使用训练好的分类器进行分类，然后再合并输出。 实现程序 Predict.py 5. 环境与依赖 语言：python3.7 依赖：opencv3、tensorflow、numpy、Tkinter 分类器：全连接卷积神经网络

车牌识别系统设计!对于单个字符!其识别方法很多! 最直接的方法就是 模板匹配方法$ 由于牌照字符有限且为确定的字体!因此! 如果前叙各个步骤完成的质量很高!则用这种方法的识别 率也会很高$ 但是如果牌照校正得不够规范或字符切割不 够精确!则识别率会大大下降$ 因此在实际的系统中!通常 都是利用字符的各种特征来进行识别$

matlab-基于模板匹配法的车牌识别

sobel定位 颜色定位 车牌识别总体分为三步：车牌定位-->车牌检测-->车牌字符识别 整个项目附有详细操作步骤和说明，通俗易懂，SVM支持向量机来做车牌检测、传统图像处理技术来做字符分割、识别。