众所周知随着人工智能智能的发展,人工智能的落地项目也在变得越来越多,尤其是计算机视觉方面。所以今天我们也是做一个计算机视觉方面的训练,用python来判断用户溺水行为,结合姿态识别和图像识别得到结果。其中包括姿态识别和图像分类。
2021-07-21 19:39:02 78B 姿态识别 python
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行为识别数据集kinetics-skeleton的示例文件,可以了解具体内容格式。训练数据与验证数据格式相同
2021-07-16 13:08:18 339KB 行为识别 深度学习 数据集 st-gcn
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基于CNN/LSTM和稀疏下采样的人体行为识别
2021-07-12 16:23:40 1.22MB 研究论文
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Linux Python快速实现PySlowFast视频理解 https://xercis.blog.csdn.net/article/details/118162190
2021-06-30 09:05:41 567B Python SlowFast 行为识别
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Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition 分离与统一的图卷积用于基于骨架的动作识别 CVPR 2020
2021-06-15 16:06:30 3.77MB CVPR Action Recogniti 行为识别
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1000张关于抽烟的图片,可以用作图像处理,识别抽烟行为,1000张作初步处理,提高准确率需要加大数据集
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论文讲解Quo Vadis, Action Recognition A New Model and the Kinetics Dataset
2021-05-22 09:07:43 3.4MB 深度学习 机器学习 行为识别
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行为识别比较C3D和I3D两个模型,组会PPT
2021-05-22 09:07:43 5.31MB 深度学习 行为识别 机器学习
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采用边缘计算技术、区块链技术、人工智能技术、远距离智能传感技术等先进技术,真正做到在火灾慢速阴燃时极早期的吸热阶段即能发现被监控对象表面的温度缓慢变化过程,为避免火灾的发生赢得黄金的补救时间,有效地填补了在火灾阴燃阶段极早发现火灾苗头的空白,真正达到火灾极早期及时预警,将风险遏制在萌芽中的效果,是一款与现有火灾报警类产品的完美结合。
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