写了一个html界面里调用二维码扫描的demo，二维码扫描器是经过优化的，支持一维码，二维码，条形码等，在html界面里调用js的方法，js方法里调用公共的接口，在java本地实现该接口进行界面的跳转，进行二维码扫描，然后在onActivityResult方法里调用js的方法，把二维码扫描到的结果进行返回，显示到Html界面上

在纽约市餐厅检查中识别和分析模式 一个检查纽约市五个行政区的餐馆健康检查结果数据集的项目。 我生成了各种数据的EDA可视化，并进行了统计假设检验，将餐馆等级与当地社区的财富联系起来。 我还使用Python中的地理绘图库来创建数据的色谱和热图。 数据源 纽约市卫生局提供的有关该市所有餐厅的每个健康检查结果的官方数据集。 Python包uszipcode用于收集纽约市中位数收入数据 背景资料 2019年，纽约的餐饮业包括24,000家餐厅和317,000个工作岗位-这两个数字均创历史新高。 此外，在过去十年中，餐饮业的增长率是整个城市企业增长率的两倍。 2020年的大流行以及其他许多方面极大地改变了纽约市餐饮业的规模。 该项目将仅查看完整的2017-2019日历年中的数据。 卫生部定期对这些场所中的每个场所进行健康检查，并为发现的每种卫生违规行为提供一定的分数： “ A”级：0-13分

突发信号位置检测算法ERD 包括仿真MATLAB代码，仿真结果图以及参考文献。

该程序主要用于rinex3版本的文件读取，其中需要做一些更改，详细见代码上注释，最终获得的结果是双频观测中的两个载波相位及其对应的伪距值，看不懂的可以私聊我，看到的话会回复

自述文件 该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。 森蒂莫吉 这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。 总览 data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹： GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。 benchmark_dataset/包含用于评估

SAS聚类分析

摘要:VB源码,系统相关,CMD　　vB以管道方式获取CMD命令结果，源代码可直接编译，欢迎大家下载学习。

ID3,C4.5决策树完整代码以及结果图片

AndroidAPIService ##前言 目前移动端去访问服务器的方式，除了比较古老的WebService方式，还有一种就是利用RESTfulAPI 使用RESTfulAPI可以大大减低与服务器交互的复杂程度，这里本人做了一点小demo，供测试与服务器的数据交互问题的，如果有什么问题，希望大家能及时告知。 ##如何访问服务器 通过httpClient对RESTfulAPI进行访问，这里需要注意的是参数和中文编码问题； httpClient.getParams().setContentCharset("UTF-8"); 以及如何填充参数，这里针对get和post方法分成两种填充方式，一种就是作为queryString，另外一种就是常见的NameValuePair。 ##结果集封装 结果集用泛型进行封装，可以接受来自服务器的任何数据类型，但是前提是客户端和服务器需要统一数据模型。 ##Js

1）对文法进行消除左递归等改造。对改造后的文法,求各非终结符follow集和first集,以验证其是LL(1) 的。 2）结合词法分析器(需在词法分析器中加入识别关键字float的部分,设置其单词种别编码为26)，构造递归下降分析程序。