Fisher 精确检验是一种统计检验，用于确定两个分类变量之间是否存在非随机关联 [1]。 使用 2 x 2 或 2x 3 列联表进行 Fisher 精确检验的工作已被其他人轻松完成。 但是，nxm 列联表尚未找到，或者计算错误。 该函数有效地处理了使用 nxm 列联表的 Fisher 精确检验。 至于功能： [ Sig,PValue,ContigenMatrix ] = FisherExactTest( XVector,YVector ) 输入：两个变量X，Y的数据作为XVector和YVector 或者您可以只输入列联表。 输出：如果 X 和 Y 关联，“Sig”返回 1，否则返回 0 "PValue" 返回计算出的 p 值“ContigenMatrix”返回 nxm 列联表请从“Controlcenter.m”开始，这里有两个简单的例子进行说明。 如果您打开算法，将说明算法的清晰描

本文通过数理统计中的卡方分布以及极大似然估计方法建立飞机定点的精确位置，用mathematica进行编程实现，牛顿方法，以及泰勒展开的编程实现

非结构网格非稳态热传导数值解和精确解，许彬，John C. Chai，在非结构化网格中，用基元中心有限容积法和全隐时间格式求解非稳态热传导问题，空间离散格式为二阶迎风格式。通过求解带有非齐次

用于解决最大内切圆问题的示例应用程序和函数。 与我的其他提交“使用距离变换的最大内切圆”（位于http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30805-maximum-inscribed-circle-using-distance-transform ）不同，该算法是亚像素精确的。 它仅对多边形起作用，而对像点不起作用。 因此，如果多边形以子像素给出，则结果将是准确的。 我使用 O(n log(n)) 算法如下： - 构建多边形的 Voronoi 图。 - 对于多边形内的 Voronoi 节点： - 在 P 中找到到边距离最大的节点。这个节点是最大内切圆的中心。 有关问题本身的更多详细信息，请查看我之前提交的上述内容。 为了加快速度，用Bruno Lunog的更快实现“2D多边形内部检测”替换“inpolygon”功能： http:

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摘要：有些系统要求测量输出到负载的功率，这比通过传统的电流检测放大器简单测量电流更为重要。负载功率测量可以精确管理电池或交流适配器供电设备的功率。该应用笔记显示了创建一个简易模拟乘法器(用MAX4210D/E/F)的方法，将两路0到1V的输入信号相乘，从而实现精确的负载功率测量。 　　负载功率测量的重要性 　　在笔记本电脑应用中，负载功率的测量往往非常重要，此类应用中，整个电路(负载)是由锂离子(Li+)电池供电或由同时向电池充电的交流适配器供电。因为每个电源的输出电压不同，负载电流也不同。通常情况下，交流适配器输出16V，而电池包由3节Li离子电池组成，充满电时电压约12.6V，完全放电