给定一个子串，要求找出某个字符串中该子串的第一次出现的位置，即实现各种模式匹配。本资源中含有bf算法，和kmp算法，以及改进后的kmp算法

为了解决多目标灰狼优化算法（MOGWO）易陷入局部最优，稳定性差等缺点，基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析，提出了两条改进策略：一是通过引入“观察”策略赋予灰狼个体自主探索的能力，以提高算法的优化效率和跳出局部最优的能力；二是改进控制参数调整策略，选用幂函数取代线性函数以提高算法的稳定性。然后对两条改进策略进行了可行性分析，提出了带观察策略的多目标灰狼算法并进行了算法复杂度分析。最后通过对6个不同特点测试函数的多次重复实验，结合GD与IGD两种通用评价指标，对原算法、改进后算法和多目标粒子群算法进行比较，从算法效率、寻优能力和稳定性等方面综合验证了算法改进的有效性和优越性。

基于差别矩阵属性约简算法的改进

动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例。共享给大家，希望有用。

该算法是一种改进的萤火虫算法。

改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现点云聚类算法_改进k-means_k-mean_K._源码.zip

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

人工蜂殖民算法 对人工蜂群算法的理解和改进人工蜂群算法的思想，以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Python实现群算法的思路以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Python实现

该算法具有较好的全局搜索能力，在优化参数方面效果很好。

根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。