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关于自动排课系统算法的分析与设计 是个不错的文档 PDF

目前，数字水印的理论和应用随着信息技术的发展不断更新，已出现多种针对不同应用领域的数字水印技术。数字图像加入水印是数字水印研究的基础领域；而直接利用水印算法将水印图像嵌入原始图像会减弱水印的嵌入效果和安全性，因此，在嵌入水印图像前，对水印图像进行置乱加密预处理具有重要作用。通过试验对二值水印图像与灰度水印图像进行加密，比较分析各种常用的水印加密算法，分析加密算法原理，为水印信息加密的进一步研究提供理论依据。

本文主要介绍十一种通用滤波的算法，并给出了优缺点的分析。

本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 菜鸟一枚，编程初学者，最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法，记录一下自己的学习过程。 关于KMeans算法本身就不做介绍了，下面记录一下自己遇到的问题。 一 、关于初始聚类中心的选取 初始聚类中心的选择一般有： （1）随机选取 （2）随机选取样本中一个点作为中心点，在通过这个点选取距离其较大的点作为第二个中心点，以此类推。 （3）使用层次聚类等算法更新出初始聚类中心 我一开始是使用numpy随机产生k个聚类中心 Center = np.random.randn(k,n) 但是发现聚类的

计算机算法设计与分析主要包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。本资料详细地总结了其相关的算法，希望对大家能有所帮助。

Word文档，含完整代码cpp文件，可运行，优秀课设。 针对石子合并问题，本文利用动态规划算法寻求石子合并时的最大,最小得分，选择相邻的两堆石子堆进行合并，其最终花费的代价与石子堆的排列顺序有关。根据其重叠子问题建立状态转移方程，利用程序进行求解。算例结果显示：将4堆石子合并成一堆，每堆的石子个数分别是4,4,5,9，合并的代价最小得分为43，最大得分为54。 针对运动员最佳配对问题，本文利用回溯法寻求竞赛优势得分最优解，研究男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。针对这一问题，本题采用的是男运动员选女运动员的方法，构成了一棵排列树。树的结点表示女运动员，排列树的层数表示男运动员，经过算法处理后，输出符合最优值的编号。算例结果显示：男1号和女1号组合、男2号和女3号组合，男3号和女2号组合，竞赛优势最大。该算法简便、易懂，又有比较好的实用性和技巧性。