mean shift 跟踪的2003年经典论文，根据论文实现的代码，以及mean shift 如何用于跟踪的讲义，完整代码加解释。对于理解mean shift 用于跟踪及实现很有帮助。

两电平空间矢量脉宽调制的简化算法和电压谐波分析方法.docx

Python LZ77压缩器 python中LZ77压缩算法的简化实现。 实作 压缩器遵循标准LZ77压缩算法的实现。 在特定位置使用超前缓冲区，可以从数据历史记录的固定大小窗口中找到最长的匹配项。 如果找到匹配项，则将子字符串替换为指向匹配项开始处的指针（距离）以及匹配项的长度。 设置和依赖项 首先，您需要克隆存储库： git clone https://github.com/manassra/LZ77-Compressor.git LZ77Compressor使用 python模块作为唯一的依赖项。 可以使用python软件包管理器来安装此依赖项，如下所示： pip install -r requirements.txt 用法 from LZ77 import LZ77Compressor compressor = LZ77Compressor ( window_size = 20 ) # window_size is optional 选件 window_size一个可选的整数，用于指定历史记录窗口的长度。 默认值为20。 压缩档案 input_file_p

可以实现微信小程序奶茶点餐，利用模拟搭建的服务器获取数据。 1、扫码点餐，降低成本：用户根据点餐小程序在微信扫码点餐、付款，不用排长队等候，节约消费收银时间，缩小饭店的服务项目时间，提高调台率。 2、消费者提交订单后：订单信息立即同歩至餐厅厨房，省掉沟通成本，操纵错误率，减少就餐高峰时段餐厅服务工作压力。

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该程序实现了SGP4 和SDP4算法。这两个轨道模型，一个是针对“近地点”目标，另一个是针对“深空”目标的。广泛的应用于卫星追踪软件并可以产生精确的结果

大学工程制图：9 断面图、简化画法.pdf

钢板弹簧垂直跳动轨迹简化算法.doc

CAD、CASS常用命令简化PGP文件，用记事本右键打开pgp文件，即可查看所有简化的对应命令，也可以自行修改。

提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法，即SPSOKNN算法，该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索.在搜索k近邻的过程中，粒子群跳跃式移动，掠过大量不可能成为k近邻的文档向量，并且去除了粒子群进化过程中粒子速度的影响，从而可以更快速地找到测试样本的k个近邻.通过验证算法的有效性表明，在查找k近邻相同时，SPOSKNN算法的分类精度高于基本KNN算法。