一类具有执行器饱和的TS模糊模型的非线性描述系统的稳定性分析与控制设计。

高斯小随机激励下电力系统的随机稳定性分析。

具有时变时滞的广义神经网络稳定性分析的新方法

切换随机系统的稳定性分析

Lyapunov稳定性分析基本理论，有助于了解相关基础概念，可快速入门。

文提出了一种将主动后轮转向和驱动/制动力分配（ARS+D/BFD）结合起来的分层联合控制算法。上层控制中利用滑模控制器生成所需的后轮转向角和外部横摆力矩。在下层控制器中，设计了考虑驱动/制动执行器和轮胎力约束的控制分配算法，以将期望的横摆力矩分配给四个车轮。为此，定义了一个包含若干个等式和不等式的约束优化问题，并对其进行了解析求解。最后，计算机仿真结果表明，所提出的分层控制方案能够实质性增强处理性能和稳定性。此外，提出并分析了ARS+D/BFD与AFS+D/BFD（主动前转向和驱动/制动力分配）之间的比较。

非原创 新人学习matlab可以参考一下

BP神经网络稳定性分析，写的还是可以的，可以作为参考，这方面的资料都很少，太难证明了，所以很珍贵的，哈哈哈哈，需要些这么多描述

论文，基于Matlab工具箱的电力系统小干扰稳定性分析，可以了把

本文为天津大学李霞林老师的博士论文，交直流混合微电网稳定运行与控制，对于交直流混合微电网的理解很有帮助。