高速离心泵机械振动和密封泄漏的原因分析 机械振动过大是引起机封泄漏的主要原因，它可以破坏密封端面液膜而造成泄漏，甚至造成机封的磨损、开裂、损坏。还有油封静环的制造缺陷等。

改进渣浆泵过流件铸造工艺及硬度的措施 过流件的材料性能要求，渣浆泵的核心部件是液力端过流件，它们的磨损程度是直接影响整机寿命的主要指标，其材质为Cr27，要想延长泵的使用寿命，必须保证过流件高耐磨、高耐蚀、铸造硬度HRC55左右，并有良好的冲击韧性。

重介质旋流器用离心式渣浆泵磨损机理分析 对重介质旋流器用离心式渣浆泵过流部件的磨损部位和磨损过程进行了分析，提出了磨损过程的三个阶段，利用水流动力学磨粒磨损、汽蚀磨损、氧化磨损的理论分析了过流部件的磨损机理，并提出 了减轻磨损的途径。 下载地址： http://download.csdn.net/user/gouyue

讲述材料磨损原理，宇耐磨材料的书，内容精炼简洁

为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损状态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨损实验,对摩擦系数、静电感应信号、静电信号均方根值(RMS)进行相关性分析.研究结果显示:①全流量在线磨粒静电监测方法与摩擦系数均能监测到粘着的发生,具有一致性;②静电监测方法在粘着发生前监测到异常;③在稳定磨损阶段,摩擦系数随载荷的增大而减小,随滑动速度的升高而降低;④在剧烈磨损阶段,静电信号中脉冲尖峰的RMS值随载荷增加时先增加后减小,随滑动速度的升高而减小.

基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究，基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究

UMT-2主要用于对各种材料进行摩擦磨损性能、微疲劳性能等的测量，该软件为UMT-2测量数据的数据处理软件，可以得到摩擦系数曲线。

参照abaqus帮助文章中的案例，修改了一下，适用于有方向要求的磨损

1.扇区读写到NAND FLASH的转换 2.坏块管理 3.磨损平横 nand flash 磨损均衡算法 Nand Flash Translation Layer （源码包）

针对刀具使用时加工参数多变的实际情况，提出使用最小二乘支持向量机(is—s、rIⅥ)建立模型并对刀具磨损进行预测：首先引入最小二乘支持向量机建立刀具磨损模型，然后针对具体实验数据，采用交叉验证的办法，选取优化的核参数。实验和仿真结果表明：该模型可以有效地学习刀具磨损中的非线性关系，刀具磨损的预测精度较高。因此该模型可以用作对实际加工中的刀具磨损进行有效预测，并为切削参数的实际选择提供依据。