该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码，代码可以爬取所有行业的招聘信息（只要修改网址即可（同一个网站的不同界面）），还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。

人民日报的爬取数据集

一个基于PHP WordPress网站的毕设项目，该项目包含27000篇文章数据。 ## 项目目标 本毕设项目的目标是，通过优化WordPress网站的性能，提高网站的响应速度和用户体验。具体目标如下： - 通过缓存机制减少数据库访问次数 - 对图片进行优化，减少加载时间 - 对CSS和JS文件进行压缩，减少加载时间 - 安装CDN，提高网站的访问速度 ### 阶段一：需求分析 在这个阶段，我们将对WordPress网站的性能进行全面分析，并确定哪些方面需要进行优化。 ### 阶段二：缓存机制的实现 在这个阶段，我们将通过实现缓存机制来减少数据库的访问次数，提高WordPress网站的性能。 ### 阶段三：图片优化 在这个阶段，我们将对WordPress网站中的图片进行优化，减少加载时间，提高用户体验。 ### 阶段四：CSS和JS文件压缩 在这个阶段，我们将对WordPress网站中的CSS和JS文件进行压缩，减少加载时间，提高用户体验。 ### 阶段五：安装CDN 在这个阶段，我们将安装CDN，提高网站的访问速度，进一步优化WordPress网站的性能。

1 解压文件到你的网站目录， 2 打开网址 登录帐号：admin 密码：123456 ,在ebak2下面建立zip目录 3 进入后修改参数设置，设置你的数据库版本，和数据库账户等 4 建立数据库xxxbbb,使用“恢复数据”恢复bdata\easyarticle_20070529084927数据到这个数据库 5 打开网站目录里的wp-config.php文件设置上面的数据库链接 6 使用数据库工具修改wp_options表里的siteurl,搜索http://www.golden-sites.cn并替换为http://www.xxx.com/xxx (进入phpmyadmin,选择数据库,用"搜索"功能) 7 登录http://www.xxx.com/xxx/wp-admin/，帐号admin密码admin，进行其他设置就可以使用了 8 广告设置：进入wp-admin.php后 点“options” 选子菜单“MightyAdsense”设置你自己的广告！

PHP参考手册，研究PHP的利器，在写代码的过程中随时翻阅，绝对是不二选择

ffmpeg-php扩展包，把php_ffmpeg.dll放在php的ext文件夹下，其他dll全部复制到window\system32下面，重启apache.

安装说明看压缩包里的readme.txt 国外最新编辑的ffmpeg-php拓展，适合PHP5.4版本

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

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