使用单片机控制CD-ROM播放歌曲，附带原理图。

上次我们实现了把手机里的音频扫描到，然后放在list集合里面，用ListView展示在手机界面上，如果没有看过的可以去看看本人的博客：Android音乐播放器制作（一）扫描本地音乐显示在手机上 这次是在上一次的基础上直接继续写代码，几行代码实现点击那首歌曲就播放那首歌曲，系统已经提供了播放音频的对象了，直接用就可以了，具体如下： 1、声明一个MediaPlayer private MediaPlayer mediaPlayer;//播放音频的 2、实例化 //初始化 mediaPlayer = new MediaPlayer(); 然后我们就有一个MediaPlayer的对象可以使用了

本资源为适用于c语言，数据结构的课程设计题目，没有复杂的函数和超纲的知识，可放心使用，大一学生，大二学生适用。

基于51单片机开发的音乐盒，蜂鸣器发声，程序里面包含9首歌的编码，小苹果、约定 、只愿得一人心等。歌曲目录可在数码管上显示。 见截图: 仿真电路截图: 程序源码截图:

The Million Song Dataset is a joint effort between the Computer Audition Lab at UC San Diego and LabROSA at Columbia University. The user data for the challenge, like much of the data in the Million Song Dataset, was generously donated by The Echo Nest, with additional data contributed by SecondHandSongs, musiXmatch, and Last.fm. The Million Song Dataset aims at being the best possible offline evaluation of a music recommendation system. “百万歌曲数据集”是加州大学圣地亚哥分校计算机视听实验室和哥伦比亚大学拉布罗萨实验室共同努力的成果。该挑战的用户数据，就像Million Song数据集中的大部分数据一样，都是由Echo Nest慷慨捐赠的，另外还有SecondHandSongs、musiXmatch和Last.fm提供的数据。百万歌曲数据集的目标是成为最好的离线音乐推荐系统评估。 MSDChallengeGettingstarted.pdf kaggle_users.txt kaggle_songs.txt taste_profile_song_to_tracks.txt kaggle_visible_evaluation_triplets.txt

C&C++期末课程设计——KTV歌曲管理系统（源代码+详细注释）： 实现功能包括： + 1. 输入信息 + + 2. 输出信息 + + 3. 按歌曲编号查 + + 4. 按歌曲名查 + + 5. 按专辑名称查 + + 6. 按歌手姓名查 + + 7. 添加歌曲信息 + + 8. 删除歌曲信息 + + 9. 修改歌曲信息 + + 10. 点歌功能 + + 11. 评价功能 + + 12. 按点唱人数排序 + + 13. 按评价分数数排序 + + 14. 从文件读 + + 15. 程序结束 + 以上功能，——————————诚实有效！！！亲测有效！！！亲测有效！！！

lizhi 互联网上整合的李志的歌曲,应该是比较全的版本 格式请自行转换 如果有小伙伴不辞辛苦做成磁力请共享哦。 可能会有一些资源重复，资源缺失，层级混乱的问题，请谅解。 目录中没提及到的资源就是没有。 电报群组链接： 想要感谢我的话可以star 分享 以及赞赏~ 下载地址 直接下载地址 感谢 提供 城通网盘 Google Drive OneDrive 目前只可以按照目录进入相应文件夹单个文件下载 关于版权问题 版权全部归于李志先生所有，本人仅从互联网搜集资源进行合并整理 从李志公众号发布的声明来看，他也希望会得到传播，所以我个人贸然建立了此repository，并已发送邮件告知李志先生 若邮件回复不允许，我会立即删除。 todo 统计缺失资源，然后去发掘，所以期望有缺失资源的尽可能提供给我 我统一放在google drive 统计清单正在做。 后续可能会基于github pages做一个

Spleeter Web Spleeter Web是用于隔离或删除任何歌曲的人声，伴奏，低音和/或鼓声成分的Web应用程序。 例如，您可以使用它来分离曲目的人声，也可以使用它删除人声来获得歌曲的器乐版本。 它支持多种不同的源分离模型： （ 4stems-model ）， ， 和 。 该应用程序将用于后端API，将用于前端。 用于任务队列。 可以使用Docker映像，包括具有GPU支持的映像。 目录 产品特点 支持Spleeter，Demucs，Tasnet和CrossNet-Open-Unmix（X-UMX）源分离模型每个模型在UI中支持一组不同的用户可配置参数 动态混音使您可以控制

主要为大家详细介绍了C语言实现歌曲信息管理系统，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

SpotifyAnalysis：分析了Kaggle上的Spotify数据集，以预测歌曲和流派特征以及理想的发行月份，以使用逻辑回归，K-均值聚类和分类树在Spotify上最大限度地提高歌曲的知名度