该资源包含: 1.yolov7的代码 2.yolov7.pt yolov7x.pt yolov7-w6.pt yolov7-e6.pt yolov7-d6.pt yolov7-e6e.pt等6个预训练权重文件
2022-11-02 19:08:29 728.8MB yolov7 预训练权重 权重 pt
matlab开发-多维算法点和权重。给出了一维到三维以及6节点三角形有限元的高斯点和权重
2022-11-01 22:24:17 2KB 未分类
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mdnet_imagenet_vid.pth,可作为APFNet预训练权重
2022-10-29 22:04:59 16.91MB APFNet RGBT目标跟踪 预训练权重
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使用 10 种方法执行 Criteria 的计算权重: AHP.ev (特征向量), AHP/min(Pw-w), SWARA, CRITIC, SD(Max-Min), 熵权重方法(EWM)-熵(基数), EWM.Corr,EWM.df,EWM.dsp,EWM.dsp.Corr
2022-10-25 09:53:53 11KB matlab
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基于改进粒子群优化支持向量机的数据分类预测-非线性权重递减、
2022-10-23 18:06:40 120KB 算法 机器学习
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任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.

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这个方法可以解出权重所有的解 可以代替梯度下降方法(也是暴力算法) 可以通过数据逐一筛选出数据通用解,或许是走向人工智能,神经网络(权重层)可解释性
2022-10-22 12:06:00 952B 超级解 线性系统求解 线性代数
我的权重数据个人使用 神经网络
2022-10-21 12:05:26 244KB
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matlab开发-带权重的图像平均化任务。加权掩模滤波器图像平均
2022-10-19 17:11:22 2KB 外部语言接口
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j.CRITIC法 该法的基本思路是确定指标的客观权数以评价指标间的对比强度和冲突性为基础。对比强度以标准差的形式来表现,即标准差的大小表明在同一指标内,各方案取值差距的大小。标准差越大,各方案之间取值差距越大。而各指标间的冲突性是以指标之间的相关性为基础。若两个指标之间具有较强的正相关,说明两个指标冲突性较低。第j个指标与其它指标冲突性的量化指标为∑nt=1(1-rij)其中rij为评价指标t和j之间的相关系数。设Cj表示第j各指标所包含的信息量,则Cj可表示为:
2022-10-18 23:00:03 879KB 数学建模 权重
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