一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar 1.一种改进的 BP神经网络预测方法及其应用 【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单， 收敛速度快，预测精度高，减少j输入参数和样本量。笔者通过耐具有高度非线性的股票价格 变化进行短期预测，证明该方法优于传统的BP网络。 【关键词】 BP网络，预测方法 1 BP网络的改进 2 改进的BP神经网络预测模型在股票价格预测中的应用 3 结 论 2.基于主成分BP人工神经网络的人力资本预测 【摘要】人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一，其形成受多种因素的综合影响。通过主成分分 析法将众多指标进行综合，消除样本间的信息重叠，降低BP网络的输入维数。针对人力资本系统的非线性 特征，运用BP网络高度非线性映射能力，对我国各地区人力资本投资进行了预测。 【关键词】人力资本；主成分；BP人工神经网络；预测 1 人力资本形成方式与指标体系建立 2 应用主成分分析法对地区人力资本形成进行特征提取 3 基于劳动者的人力资本投入计量 4 BP网络对人力资本投入的预测 5 结 语 3.改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用 【摘要】：就业是一个非常重要的社会和经济统计指标．世界各国政府都非常重视就业问题．将增加就业率作 为政府的工作目标．要想解决就业矛盾．就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识．从而做出正 确的决策．本文提出一种基于因果关系的理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络．并将其应用于 I陕西省的就业预测． 【关键词】： 因果关系论；协整理论；BP神经网络；就业 l 序 2 基于因果关系和协整分析的BP神经网络 3 基于因果关系和协整分析的BP神经网络的应用 4 结 论 和大家一起分享，希望有用哦~

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.

常用统计分析方法 SPSS应用。t检验、相关分析、回归分析、时间序列。

三角插值matlab代码计算方法与应用 Matlab函数被编码为AMS 147（计算方法和应用程序）类的一部分。 compute_factorial.m-接受整数作为输入并返回阶乘，而无需使用内置的阶乘函数。 compute_Euclidean_norm.m-计算任意输入向量x的欧几里得范数。 matrix_times vector.m-计算n维方矩阵与n维列向量之间的乘积pi_series.m-重新调整pi系列的前15个部分和，并估计该系列的收敛顺序。 chord_method.m-接受一个非线性方程，并执行chord方法来找到零。 测试zero.m-计算五阶Chebyshev多项式的最小零的近似值，并绘制收敛历史。 Lagrange_interpolation.m-计算给定数据点集的拉格朗日插值test_Lagrange_interpolation.m-计算多项式的拉格朗日插值，该插值在等距网格和具有Chebyshev-Gauss-Lobatto点的网格中插值数据集。 还绘制了使用两个不同网格获得的拉格朗日插值。 compute_Lebesgue_function.m-接受插值节点

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是上非参数统计课的作业，要求将易丹辉、董寒青《非参数统计：方法与应用》的课后例题全部在R语言中实现了，由于第一章没有例题，故从第二章开始。

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计算流体力学的书籍，包含 第一章 流体力学基本方程组 第二章 流体力学的模型方程及其数学物理性质 第三章 有限差分近似及其数学性质 第四章 数值解算的数学基础理论 第五章 离散近似的伪物理效应及其修正 第六章 流体力学模型方程的几种差分格式 第七章 非线性方程的差分格式 第八章 求解多维初值问题的分步方法和交替方向的隐形格式 第九章 计算气体与浅水波运动物理解的差分格式 第十章 不可压粘性流的差分解 第十一章 流体力学中的有限元法 第十二章 二维不可压粘性流与浅水运动的有限元解 第十三章 求解对流扩散问题与不可压粘性流体的有限分析方法 第十四章 求解对流扩散问题与不可压粘性流的分步杂交方法 第十五章 流体力学中的Green 函数方法