BP神经网络用于数据分类,基于语音特征信号分类的示例。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后 用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式 。然后,将该段语音模型与已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果。
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EXCE数据分类汇总分析.rar,EXCE数据分类汇总分析.rar
2022-04-09 14:13:07 719KB EXCE数据分类汇总分析.rar
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这个是自编的MATLAB的BP神经网络的教程,里面有源码,有数据集,下载后可以直接使用,快捷方便。里面有四个数据集,以及两个m文件,一个是主函数,一个是神经网络的函数。
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基于softmax+k折验证的iris数据分类 pytorch实现
2022-04-06 14:09:15 618KB pytorch softmax
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数据异常识别及故障诊断
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2022-04-06 12:05:23 816.04MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
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