本代码基于MATLAB2020平台搭建多输入单输出手写数字字体识别，B站有视频讲解哦~

使用Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant）,可以基本识别手写数字，内含教程示意图，和共7页的理论知识。适用于刚刚学习机器学习的小白，通俗易懂

minist可视化数据集是指以图片的方式存储minist手写数字的训练集和测试集。训练集与测试集下每个文件夹下将同一类型的数字存储于同一文件夹当中。其中，训练集共有60000张图片，测试集共有10000张图片。

matlab开发-使用规则化的logistics回归用于分类手写数字。手写数字的分类

该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为： 1.基于二值数据的贝叶斯分类实现， 2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现， 3.基于最小

MNIST手写数字数据集.zip

python语言编写的卷积神经网络代码示例，可直接在tensorflow运行，不懂的可以留言交流。

完成对手写数字识别，对训练样本进行训练，得到特征库，之后对待测样本，逐一计算欧氏距离，利用最小距离判决，进行判断，算法简单，可供借鉴。

NeuralNetwork-Numpy 模式识别大作业 使用numpy进行深度学习 大作业内容请参照 main.ipynb 网络核心 net.py conv.py

可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片