煤矿井下低照度成像环境会导致图像中产生泊松噪声,将引起激光光斑图像的强度和形状分布的不确定性,从而影响激光三角测距的精度。提出了一种基于PURE-LET(Poisson Unbiased Risk Estimator-Linear Expansion of Threshholds)的煤位表面激光光斑图像的快速小波域去噪算法。给出了泊松噪声下小波系数估计MSE(Mean Squared Error)的一个无偏估计子PURE,并将小波系数估计子写作一组基本阈值函数的线性组合以提高算法速度。仿真图像与真实煤仓图像的实验显示,与3种典型图像去噪算法(BayesShrink,Poisson_NLMeans,PURE-LET)相比,提出的PURELET-Smooth算法具有更好的噪声抑制能力,同时具有保持图像边缘结构和快速计算的特点,这在实时光斑质心精确计算和三角测距应用中是一个明显优势。此外此算法具有阈值函数组合系数的快速自动计算特点,适用于自动煤位检测应用。

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pyBigWig 一个用C语言编写的python扩展，用于快速访问bigBed文件以及对bigWig文件的访问和创建。 该扩展使用进行本地和远程文件访问。 目录 有关统计数据和缩放级别的注释 检索范围内单个碱基的值 检索范围内的所有间隔 检索bigBed条目 将标题添加到bigWig文件 将条目添加到bigWig文件 关闭bigWig或bigBed文件 脾气暴躁的 远程文件访问 空文件 关于坐标的说明 星系 安装 您可以使用以下命令直接从github安装此扩展程序： pip install pyBigWig 或与conda conda install pybigwig -c conda-forge -c bioconda 要求 必须安装以下非python要求： libcurl（和curl-config配置） zlib 这些文件的标头和库是必需的。 用法 基本用法如下：

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