软件功能点度量和CMMI(2)汇编.pdf

朦胧法matlab代码模糊熵_Matlab 以下是“用于生物医学信号分析的模糊熵度量：评估和比较，IEEE ACCESS，2019”中使用的 Matlab 代码，包括具有三角形、梯形、Z 形、钟形、高斯、常数高斯的模糊熵，和指数函数。

GJB 5236-2004 军用软件质量度量，本标准规定了军用软件产品的质量模型和基本的度量。本标准为确定军用软件质量需求和权衡军用软件产品的能力提供了一个框架。

FMI 计算特征互信息 (FMI)，融合算法的非参考性能指标，提出于： MBA Haghighat、A. Aghagolzadeh、H. Seyedarabi，“基于图像特征互信息的非参考图像融合度量”，计算机与电气工程，卷。 37号5，第 744-756 页，2011 年 9 月。 http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2011.07.012 此代码是 FAST-FMI 的实现，呈现在： M. Haghighat，MA Razian，“快速FMI：非参考图像融合指标”，第八届国际信息和通信技术应用会议（AICT），2014年第1-3页。 http://dx.doi.org/10.1109/ICAICT.2014.7036000

实现了孪生神经网络（Siamese network），该网络常常用于检测输入进来的两张图片的相似性。该仓库所使用的主干特征提取网络（backbone）为VGG16。 scipy==1.4.1 numpy==1.18.4 matplotlib==3.2.1 opencv_python==4.2.0.34 tensorflow_gpu==2.2.0 tqdm==4.46.1 Pillow==8.2.0 h5py==2.10.0

Facenet：人脸识别模型在Pytorch当中的实现

通过案例讲解CCEP软件成本度量方法在软件成本估量中的应用

对于多元金融资产组合，针对资产收益的厚尾性、波动的畀方差性及资产间的非线性相关结构等特征，采用SV．t模型与极值理论结合刻画单个资产收益的波动性及尾部分布特征，应用Copula函数处理多元资产间的相关性，并结合Monte Carlo模拟对投资组合进行风险测度．通过对华安创新基金的实证分析结果表明，基于SV．GPD的边缘分布模型能有效地刻画金融资产收益时序并较为精确地处理资产收益尾部的异常变化，相比其他风险度量模型具有更好的优越性，基于Copula．SV．GPD模型的多元资产组合对风险测度能力更强，能有效地管理投资风险．

基于 C++ 的 VP 树（Vantage Point 树）实现，基于 Peter N. Yianilos 的“通用度量空间中最近邻搜索的数据结构和算法”（1993 年）

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