求散乱点中特定点的高斯曲率和平均曲率,使用点最近的五个点计算
2022-06-16 09:33:24 1KB matlab
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matlab有些代码不运行AxialOpt 描述 AxialOpt是MATLAB工具,用于轴向涡轮机的平均线设计优化。 该代码旨在简化和易于使用。 下面列出了该代码的一些显着功能: 支持任意级数的轴流涡轮的平均线设计优化。 支持多种损耗模型来估计涡轮机内的熵产生,包括: (1951) (1970年) (1982) 使用一维扩散器模型或简化的等熵流模型来计算在涡轮机出口处回收的动能分数。 支持多种工作流体,例如空气,水,二氧化碳,碳氢化合物和制冷剂。 使用库的状态方程来计算工作流体的热力学性质。 使用的基于梯度的算法以系统的方式找到最佳的涡轮机配置。 提供绘图功能,以可视化所设计涡轮的几何形状,热力学图,速度三角形和损耗分布。 提供了通过工具箱导出出版物质量图的可能性。 使用此工具箱需要和。 请参阅原始存储库中的安装说明。 注意:AxialOpt不适合在不同的运行条件下估算现有涡轮机设计的性能。 安装 为了使用AxialOpt您需要安装MATLAB和MATLAB Optimization Toolbox。 另外,您需要安装CoolProp并通过Python将其与MATLAB接口。 这听起
2022-06-15 13:37:58 2.52MB 系统开源
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电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出(EP)。 特征包括每小时平均环境变量温度(T),环境压力(AP),相对湿度(RH)和排气真空(V),以预测工厂的每小时净电能输出(EP)。特征包括每小时平均周围环境变量-温度(T)在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力(AP)在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度(RH)在25.56%至100.16%的范围内-排气真空度(V )在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出(EP)420.26-495.76 MW
2022-06-12 20:53:48 1.93MB JupyterNotebook
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随机平均曲率运动在计算机视觉随机主动轮廓.doc
2022-06-10 15:00:17 243KB 互联网
包含3X3、7X7的高斯滤波器、平均滤波器,3X3导向滤波器、3X3中值滤波器、3X导数滤波器、3X3sobel滤波器、7X7双边滤波器
2022-06-08 14:08:03 10.24MB matlab 开发语言
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基于移动平均的加窗DFT算法,洪晨曦,郭亚平,对电网信号用加窗DFT算法进行谐波分析时,计算精度受到初始采样相角的影响。本文提出了用“移动平均”的方法来消除初相角的影响,
2022-06-04 20:45:53 348KB 谐波分析
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代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络平均最短路径求解程序代码 复杂网络
可以看出记性时域分析 频域分析 周期分析,采取了自功率谱 食欲同步平均  简介功率谱分析,自功率谱 自相关 时域同步平均 包络 进行了包罗线的提取 并且可以进行数据的分类,可以得到真实的数据 和诊断产生的数据
2022-06-01 09:14:46 568KB matlab
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数,表达式如下: MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2 最初麻烦的写法 # TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSE def calculateMSE(X,Y,m,b): in_bracket = [] for i in range(len(X)): num = Y[i] - m*X[i] - b num = pow(num,2) in_bracket.append(num) all_sum = sum(in_bracket) MSE = all
2022-05-31 20:18:46 35KB mse python python函数
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在放大转发中继系统中,基于Nakagami-m衰落场景,借助概率密度函数、累积分布函数和矩生成函数性能分析法,推导了部分中继选择策略下协作分集系统采用不同调制方式的平均错误符号概率(ASEP)闭合表达式,给出了该系统协作分集下的分集阶数,并指出了在这一场景下影响ASEP性能的因素。仿真结果表明,所得的闭合表达式与数值仿真结果有良好的吻合性能,尤其在中高信噪比区域,所提方案具有很好的渐近性能,并通过仿真曲线进一步验证了与所提命题的一致性。
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