小程序跟app一样，上线需要经过微信的审核。小程序产品的版本类型分为：开发版、体验版、正式版。开发版、体验版无需审核，只需要给微信号权限，经过扫小程序的二维码才能访问。 单纯功能测试的层面来说，微信小程序测试、APP测试、web测试在流程和功能测试上是没有区别的，但由于载体的不同，导致有一些不同，主要可以从几个方面体现： 1、系统架构方面 2、性能方面 3、兼容方面 4、测试工具方面 一、开通权限 在测试小程序时，需要在小程序平台注册对应的所有人帐号，并且需要在第一时间添加测试人员&开发人员以及其他需要体验小程序的微信帐号至小程序后台中，如图 二、功能测试 功能测试上我们可以将小程序当做一个

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虽然大部分人对于MEMS（Microelectromechanical systems， 微机电系统/微机械/微系统）还是感到很陌生，但是其实MEMS在我们生产，甚至生活中早已无处不在了，智能手机，健身手环、打印机、汽车、无人机以及VR/AR头戴式设备，部分早期和几乎所有近期电子产品都应用了MEMS器件。     MEMS是一门综合学科，学科交叉现象及其明显，主要涉及微加工技术，机械学/固体声波理论，热流理论，电子学，生物学等等。MEMS器件的特征长度从1毫米到1微米，相比之下头发的直径大约是50微米。MEMS传感器主要优点是体积小、重量轻、功耗低、可靠性高、灵敏度高、易于集成等，

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最近有很多朋友问到我关于量子计算机的问题，其中最大的隐忧是担心量子计算会凭借超强算力，使得加密货币不再加密，甚至摧毁区块链网络。先说答案：不会。不过要想明白这一点，就要了解什么是量子计算和区块链的密码算法。 本文特别鸣谢Junkai Zeng提供的技术支持，他不仅是我的老同学，同时还是弗吉尼亚理工物理学博士，研究方向便是量子计算，目前在LA一家红杉投资的量子公司就职。 量子计算 要想明白量子计算，我们就要了解什么是经典计算。我们要知道经典计算机发展道路上遇到的一个瓶颈叫做摩尔定律Moore’s Law，即集成电路上可容纳的晶体管数量，每隔两年便

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bottom-up only 到 Top-Down，从 single scale network 到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色

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