摘 要:针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足， 在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变差正则化模型， 并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数， 降低该自适应正则化模型对噪声的敏感性，以兼顾图像的平滑去噪与边缘保留 数值实验结果表明， 与MARQUINA 的改进全变差正则化模型相比， 自适应全变差正则化模型的复原图像在视觉效果和峰值信噪比上都有显著提高
2022-12-04 21:29:23
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cifar10文件夹：包括了cifar10原数据库
kaggle文件夹：包括了在kaggle上训练好的模型，以及日志文件
model文件夹：包括了本地cpu训练好的模型
src文件夹：kaggle_tensorboard.py: 用于使用tensorboard展示kaggle上训练的日志
model.py: 神经网络模型
res_model：残差网络模型
有问题就发邮件。GuanlinLi_BIT@163.com
2022-12-01 21:45:12
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M1004大型农用拖拉机变速箱(福田雷沃)3D模型图纸 UG(NX)设计.zip
2022-11-30 14:21:42
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一级直齿轮减速器三维建模图纸 CATIA设计 附爆炸图及dwg格式.zip
2022-11-30 14:21:40
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