算法：给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

文章目录1. 基本思想2. 代码实现2.1 递归实现2.2 优化—非递归实现3. 性能分析 1. 基本思想 在数列排序中，如果只有一个数，那么它本身就是有序的；如果只有两个数，那么一次比较就可以完成排序。也就是说，数越少，排序越容易。那么，如果有一个由大量数据组成的数列，我们很难快速地完成排序，该怎么办呢？可以考虑将其分解为很小的数列，直到只剩一个数时，本身已有序，再把这些有序的数列合并在一起，执行一个和分解相反的过程，从而完成整个数列的排序。 归并排序与快速排序的思想基本一致,唯一不同的是归并排序的基准值是数组的中间元素 快排 Link：[排序算法] 6. 快速排序多种递归、非递归实现及性能

设双链表表示的线性表L=（a1,a2,....,an），试写一时间复杂度为O（n）的算法，将L改造为L=（a1,a2,,,,an....,a4,a2）。

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利用统计复杂度测度（SCM）和谱熵（SE）算法研究了基于改进的Chen系统和多段二次函数的多机翼混沌系统的复杂度。 讨论了如何选择SCM和SE算法的参数。 结果表明，多机翼混沌系统的复杂度不会随着机翼数量的增加而增加，这与格拉斯伯格-普罗卡契（GP）算法和多机翼最大Lyapunov指数（LLE）的结果一致。翼混沌系统。

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斐波那契数列，用数学公式求解，时间复杂度为O（log(N)），用c++来实现的