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针对基本面指数的来源及优点,制定合理的投资策略,完成最大的收益。

【注意】： ##不同Python Akshare版本的接口返回的数据不一样，注意，该代码版本为：python3.6.8 akshare版本为akshare 0.6.10 ##如果不想安装python多版本，建议使用 Virtualenv 创建新的python 3.6.8环境 ：virtualenv env_name --python=python3.6.8，具体使用自行百度virtualenv，或者加微信freofreo，交流交流 ##直接安装指定版本的AKshare，pip install akshare==0.6.10 1-基本面分析源码 2-选股模型源码及分析结果 利用Python进行量化分析，AkShare获取股票基本面财务数据。进行基本面数据分析，pe市盈率、ps市销率、pb市净率、总市值等数理统计，以及图表展示。基于莫伦卡选股模型进行编码，对A股300支股票进行模型运行，得到选股参考名单。最大可能基于宏观经济市场环境，进行过滤掉垃圾股，尽可能避开风险股。