SUMO是由德国宇航中心开发的，微观、连续的道路交通仿真架构和模型基础，非常适合于道路交通仿真的研究人员使用，本文档介绍部分仿真理论后，主要介绍SUMO仿真平台的架构和使用方法
2021-03-21 14:04:15
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对交通流参数短时预测进行深入研究，将常用的几种交通流参数短时预测方
法进行数据融合，建立了一种多模型融合预测方法，并且运用在西安市南二环中段实际
调查所得的交通流量数据，对常用的两种预测方法和建立的多模型融合预测方法进行了
验证和分析比较。
2021-03-17 10:58:35
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这是一个实现城市交通图的项目，采用c++编写。内容预设n个城市，允许用户输入城市名称和设置城市间的距离，然后可以输入一个原点，输出原点到各个城市之间的最短路径并打印路径。
2021-03-03 19:53:21
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大数据环境下城市交通分析技术_杨东援，段征宇著_2015.01_完整版
2021-03-01 21:33:07
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基于卷积神经网络的城市交通路况预测，陈钊铭，李仕杰，近年来，智能交通控制与诱导问题已成为一项热门研究课题，实时准确地对城市道路交通路况进行预测是实现智能交通控制与诱导的关键
2020-01-16 03:13:52
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因此本文结合交通网络的实际特点，以复杂网络理论为基础构建城市交通网络模
型，通过对经典元胞传输模型进行调整，模拟了不同供需结构下交通流在网络上的演进
过程，分析了网络拥堵的时空特征和传播规律，进而提出了一种有效的拥堵控制策略
2020-01-03 11:44:02
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