按具体的功能，可分为：
①垃圾分类指南/垃圾分类页面图鉴及详情；
②垃圾查询模块；
③垃圾识别模块；
④垃圾分类测试互动模块。
功能介绍：
①垃圾分类指南/垃圾分类页面图鉴及详情：主要用于科普垃圾知识，了解每一个垃圾的具体分类和分类原因，同时给出如何投放垃圾的建议。
②垃圾查询模块：通过文字查询就可了解垃圾所属类别，以让居民了解分类信息，同时亦可对人声进行语音识别查询，对语音进行翻译，以提高分类准确度。
③垃圾识别模块：通过拍照图像识别，对垃圾进行快速的识别和分类，使得垃圾分类得以更加便捷。
④垃圾分类测试互动模块：通过知识挑战赛及挑战赛的等级、答题详情，使得使用者更加有意愿去学习垃圾分类的知识，并进行模拟应用以使得实际应用。
2022-04-13 16:04:12
792KB
详细需求描述
（请列举实现的功能点，功能点尽可能的简短并能有效反馈出需求，切勿长篇大论叙述逻辑，技术人员通过功能点来规划交互逻辑和设计界面，界面交互不接受定制，以技术人员自己设计的为主）
垃圾分类小程序
垃圾分类查询（拍照图片搜索 语音输入搜索 文字搜索）
个人信息登录注册查询
垃圾分类小知识答题功能
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意见反馈
2022-04-13 11:04:26
4.81MB
指南管理包括：拍照识别，语音识别，分享朋友，图片下载
测试管理：试题测试，比如认识是什么垃圾等
专题管理：对物品的收集
后台管理包括：垃圾分类管理（可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾管理）
垃圾管理：对垃圾进行分类
试题管理：增加试题内容，添加题库
2022-04-12 21:05:00
911KB
本项目是使用yolov5结合python语言进行四类垃圾（可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾）的模型训练以及准确识别，下载本项目解压使用pycharm打开，测试图片可放入data下的images文件夹，运行dect.py(本项目已经在google colab上炼成丹)进行识别，识别结果存放于runs-dect-exp+数字文件夹下，可进行查看识别结果。
特别说明：本项目由于时间有限训练垃圾识别模型时所使用的数据集量比较小，所以四类垃圾中仅限瓶子、报纸；电池；剩饭；碎瓷片。有兴趣同学可采用大量数据集进行翻墙在云端进行训练。
2022-04-07 09:09:35
71.98MB
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