为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性，提出了基于全变分 Retinex 及梯度域的雾天图像增强算法。首先，采用高斯—赛德尔 GS（Gauss-Seidel）迭代算法对基于 Retinex 的全变分能量泛函数进行求解，从而有效地保持颜色恒常性；其次，采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度， 在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像，并将该增强算法应用到彩色图像；最后，加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果，使得增强结果既能提高对比度又能保持色彩恒常性。实验结果表明，本算法提高了雾天图像增强后的对比度和清晰度，具有颜色恒常性、颜色保真高等特性。

频域图像增强技术，采用傅里叶变换，使用零填充的方法的滤波效果和不使用零填充的滤波的效果。

用来解决数据集小的问题，对数据集进行增强扩充

Retinex多尺度图象增强算法

一种骨科X线片的混合图像增强算法.doc

MATLAB在空域图像增强中的应用，课程论文，带程序代码

水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code 水下图像增强融合算法-matlab.zip underwater image fusion matlab code

青岛理工大学琴岛学院本科毕业设计说明书论文 摘 要 数字图像处理是一门新兴技术随着计算机硬件的发展数字图像的实时处理已 经成为可能由于数字图像处理的各种算法的出现使得其处理速度越来越快能更 好的为人们服务数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处 理的技术数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用图像处理的 信息量很大对处理速度的要求也比较高MATLAB 强大的运算和图

DeepLPF：用于图像增强的深度局部参数过滤器（CVPR 2020） （ ，皮埃尔·马扎（Pierre Marza），（ ，（ ， 华为诺亚方舟实验室 CVPR 2020论文DeepLPF的主要存储库：用于图像增强的深度局部参数滤波器。 在这里，您将找到代码链接，预训练的模型以及有关数据集的信息。 如果您需要协助，请提出Github问题。 输入 标签 我们的（DeepLPF） 输入 标签 我们的（DeepLPF） 输入 标签 我们的（DeepLPF） 输入 标签 我们的（DeepLPF） 输入 标签 我们的（DeepLPF） 依存关系 requirements.txt包含该代码使用的Python包。 如何训练DeepLPF并将模型用于推理 训练DeepLPF 指示： 要使此代码适用于您的系统/问题，您将需要编辑数据加载功能，如下所示： main.py，更

图像增强和边缘检测实验报告.pdf