这个程序是用matlab实现分形图像压缩的算法

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

本文通过比较 JPEG 编码器来进行图像压缩DWT 压缩与 DCT 压缩的性能。 小波变换已经出现图像压缩领域的尖端技术。 基于小波的编码提供以更高的压缩比显着提高图像质量。 由于多分辨率特性小波变换，它们已被 JPEG2000 标准改编为选择的变换。 DWT 产生更高的压缩比和更好的视觉质量。

A DTV Profile for Uncompressed High Speed Digital Interfaces

实现fft,dct的图像压缩，包括以下文件 A collection of simple routines for image compression using different techniques. BTCODE: Image compression Using Block Truncation Coding. PYRAMID: Image compression based on Gaussian Pyramids. DCTCOMPR: Image compression based on Discrete Cosine Transform. IMCOMPR: Image compression based on Singular Value Decomposition.

视频压缩、音频压缩和图像压缩

Linde、Buzo 和 Gray (LBG) 提出了一种基于训练序列的 VQ 设计算法。 训练序列的使用绕过了多维集成的需要。 LBG 算法属于迭代类型，在每次迭代中需要处理大量向量，通常称为训练集。 通常，从一组待编码的典型信号中采样的向量共同构成一个训练集 T={x1,x 2,?.x M} ，其中 xi 表示采样的训练向量，M 表示训练集的大小大于码本大小 N。

k-means 聚类用于图像压缩。 在这个 matlab 程序中，特征向量只是图像中 NXN 非重叠像素块。 与标量量化器一样，矢量量化器具有称为码向量的量化级别，而 K 个此类码向量的集合称为大小为 K 的码本。 K-means 聚类是一个迭代过程，其中通过计算属于各个聚类的输入向量的质心，在每个阶段对代码向量进行细化。

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该文档包含数字图像处理(冈萨雷斯第三版)中的图像压缩实验（图像基本压缩、霍夫曼编码、霍夫曼解码）实验，包含整个实验过程和原理解释，以及详细的执行代码。代码复制后可在matlab中直接运行。