机器学习 深度学习 人工智能代码（python）用SVM实现人脸识别 附带结果
2022-12-14 21:05:41
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本资料主要讲述机器学习算法的基本原理，以及通过Python实现的算法实例
主要涉及算法：回归算法、决策树与集成算法、聚类算法、贝叶斯算法、支持向量机、推荐系统、主成分分析、EM算法、神经网络、时间序列分析、文本分析
博客总结：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&spm=1001.2014.3001.5352&articleId=128316144
2022-12-14 16:26:39
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MATLAB实现PSO-SVM粒子群优化支持向量机时间序列预测，Matlab完整程序和数据
数据为单变量时间序列数据，含粒子群优化前后的对比，预测对象为股票价格。
2022-12-13 13:26:06
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概括介绍了近年来倍受瞩目的一种新的计算机学习方法——支持向量机(Support Vector
Machines,简称SVM)方法,这一方法具有坚实的理论基础和出色的应用效果;并分析了SVM方法与
模糊系统的关系,对这两种方法的交互促进和发展提出了看法。
2022-12-12 20:21:39
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-12-04 23:30:43
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SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的 《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》了。
2022-11-30 13:24:57
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