我自己写的1602显示向左整屏移动的显示程序，希望大家有用！

编译环境：keil c51 代码功能：51单片机通过串口向电脑端Python发送一个16进制数 注：代码内包含工程和代码文件

IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone 无人机智能无人机路径规划仿真系统是一款具有良好的操作控制，强大的平台集成，全向模型构建和应用程序自动化的软件。 它以C区中A和B之间的无人机战斗为背景。 该系统的核心功能是计划通过仿真平台的无人机航路并验证输出。 可以将数据导入到真正的无人机中，以使其根据指定的路线准确地到达战场上的任何位置，并支持多人和多设备编队的联合行动。 主要特点 开源SITL无人机仿真平台支持的系统，通过FlightGear渲染真实战场环境，进行集成建模，2维垂直，三维动态模型仿真，脚本控制，地面站监视，数据处理等功能，此外，还进行仿真系统支持多种全球地图负载，模拟三维环境的关键区域，可用于整个全球范围内的遥感监测。 1.软件界面 2.软件体系结构（要为某些扩展功能实现的插件） 3.代码 4.多维视图 二维视图（

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。

首先，微信小程序我使用的是微信web开发者工具 想要向后台传输数据，需要在js中写 在微信小程序的官方文档中可以看到一个api叫wx.request它的作用是用来发送https请求的 在js代码中，我们先使用wx.request这个api，它需要我们去写url,这个url其实就是Java代码部署在服务器上运行后的地址，这里我们没有真实服务器，我们使用tomcat去运行后端代码，将这个url复制给微信小程序的url中 我的Java代码在运行时出现一个问题，就是找不到我这个类，一直报404错误，一个大坑 一定要在你的Java类上写上这个注解，否则tomcat无法找到它 后面运行报了405的错误，大

二、前向纠错（FEC） 1、思路 前向纠错系统中，发送端的信道编码器将输入数据序列变换成能够纠正错误的码，接收端的译码器根据编码规律检验出错误的位置并自动纠正。

通过cmd命令行向 linux 发送文件，使用方法可以查看本人博客，或从 linux 拉取文件。 下载资源包后，解压，把 pscp.exe 文件复制到 C:\Windows\System32 常用 cmd 命令： 1）向 linux 发送指定目录及目录下所有文件 pscp -P 22 -r -pw root#@123 C:\Release\home\XXX root@192.168.1.30:/home 注：linux 登录密码为 root#@123， 需要向 linux 发送的 windows 文件目录为 C:\Release\home\XXX， linux 登录帐号 root，linux 服务器 ip: 192.168.1.30，linux 上目标存放目录 /home 2）从 linux 拉取文件 pscp -P 22 -r -pw root#@123 root@192.168.5.30:/home/XXX C:\Release\home

在本文中，我们描述了两种印刷偶极子阵列，并从反射系数，辐射方向图和尺寸方面比较了这些阵列的性能。 设计阵列以便在全向辐射方向上获得比单个元件更好的性能是很有趣的。 我们选择这种基本来源是为了获得具有良好性能的紧凑阵列。 这些天线阵列被设计为具有水平极化的全向辐射方向图。 在最后一部分中，我们介绍专用于紧凑型基站的应用程序。

和积 使用和积算法的无向图消息传递。 该演示程序输出不同节点之间传递的消息以及最终的边际概率。 这不是一个通用的工具包，而只是一个类作业。 编译程序，运行以下命令： . 编译 运行程序： java SumProduct

连续投影算法（successive projections algorithm， SPA） 是前向特征变量选择方法。SPA利用向量的投影分析，通过将波长投影到其他波长上，比较投影向量大小，以投影向量最大的波长为待选波长，然后基于矫正模型选择最终的特征波长。SPA选择的是含有最少冗余信息及最小共线性的变量组合