由于不确定因素多、电网规模大，原始蒙特卡洛模拟(MCS)在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵(CE)的重要抽样与极限学习机(ELM)相结合的可靠性评估算法，一方面通过在系统抽样环节引入CE构建元件的最优概率分布，减小方差变化，加快指标收敛速度；另一方面，采用ELM对重要抽样的状态样本进行有监督学习，以所构建的网络学习模型替代传统非线性规划方法进行状态评估，提高单次系统状态评估的效率，从而实现快速可靠性评估。对IEEE RTS-79系统进行可靠性评估，与原始MCS和CE重要抽样的对比结果表明，在一定的误差范围内所提算法合理、有效，其计算效率较原始MCS和CE显著提高。
2022-06-26 10:42:58
1.34MB
1
针对MG650/1620-WD型采煤机整机有电时,泵电机无法启动的故障,建立其故障树模型,并利用MATLAB作为可靠性分析平台,定量分析各个故障发生概率、不可用度和不可靠度等参数。根据分析结果,改进故障发生概率高的电气模块,以提高系统整体可靠性。
2022-06-20 21:23:17
240KB
1
摘要：以工控环境中的分布式监测系统为应用背景,设计和实现了一种高可靠性隔离型RS422通信接口方案。方案中采用了隔离、防浪涌、阻抗匹配、奇偶校验、帧校验等多种软硬件措施来提高接口的可靠性。经环境试验和电磁兼容试验验证,该方案很好得解决了监测系统中各个传感器节点和接入节点之间的可靠通信问题。
1 引言
现代工业测控系统中，系统之间以及系统内部经常需要进行数据通信。通信分无线和有 线两种方式，由于无线通信的可靠性不及有线通信，因此在工业环境中一般选用有线通信。 对于有线通信既可以采用并行数据总线方式进行，也可以采用串行数据总线方式来进行，不 同的总线适合不同的应用环境。一般我们在设计接
2022-06-20 11:06:12
204KB
1