MATLAB典型代码CMOS传感器噪声
CMOS传感器中时空波动的表征
作者：Peyvandi，S.
1，Ekroll，V.
2，以及Gilchrist，A.
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1-新泽西州立大学罗格斯大学心理学系，美国新泽西州纽瓦克07102
2-比利时鲁汶大学（KU
Leuven）实验心理学实验室
背景
传感器像素吸收的实际光子数随泊松波动而变化。
当像素阵列暴露于光能时，此光子波动会在给定的数字计数下通过单个像素在输出信号中引入空间变化，并在像素数量上引起时间变化。
我们提出了一个模型来表征在反复暴露于均匀照明的颜色检查器的CMOS传感器中的这种时空变化。
代码简介
这是用于MATLAB代码的存储库，用于估计CMOS传感器中数字计数的空间变化。
直方图本身的时间波动的特征在于重复曝光后的时间变化。
光能在传感器像素之间的分布
材料
我们使用由Aptina-ON
Semiconductor制造的小型经典xrite色彩检查器捕获了180张*
.raw图像，并使用1000
W石英卤素灯泡均匀照明。
传感器的光谱量子效率函数从制造商处可在线访问的QE图进行了数字化处理。
成像设备带有一个带有红外截止滤
2023-02-15 17:05:43
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android view变化监听器ViewTreeObserver的简单使用
五种监听博客介绍：http://blog.csdn.net/qq_33078541/article/details/50680496
2023-02-12 16:34:32
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通过对四川盆地18个站点1955-2009年降水和气温等资料计算得到近55年来的湿润度指数，并运用趋势系数、气候倾向率和Mann
2023-02-08 21:30:33
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日光诱导叶绿素荧光 SIF(Sun/Solar-induced Chlorophyll Fluorescence)是植物在太阳光照条件下，由光合中心发射出的光谱信号(650—800 nm)，具有红光(690 nm左右)和近红外(740 nm左右)两个波峰，能直接反映植物实际光合作用的动态变化。
SIF遥感是近年迅速发展起来的植被遥感技术，可弥补当前植被遥感观测的不足，为陆地生态系统碳循环和植被监测等提供了新的思路和技术。以基于“绿度”观测的植被指数(如NDVI)为代表的植被遥感在过去30年极大地促进了从宏观尺度上来理解和认识地球生物圈，但其只能通过“绿度”来探测植物“潜在光合作用”。叶绿素荧光在植被光合生理探测方面具有独特的技术优势，是“实际光合作用”的直接探测方法。
总初级生产力（Gross primary productivity，GPP）是指单位时间内生物（主要是绿色植物）通过光合作用所固定的有机碳量，又称总第一性生产。SIF与光合过程的紧密联系使得其成为指示植被光合变化的有效探针，也是监测GPP强有力的手段。
2023-02-06 15:40:31
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图片显示特效效果 jQuery Image Viewer 产品图片 多角度 展示特效 代码
jQuery Image Viewer 产品图片多角度展示特效代码，jQuery就有功这臣，不过本特效中CSS也起到举足轻重的作用，一个好的效果离不开JS，同样也需要CSS的大力支持，本特效完成的效果主要是仿Flash，每次在切换的时候都不是单一的切换，而是具有动感的变化效果
2023-01-08 16:44:11
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3．1．2采样频率变化对截止频率的影响
为分析采样频率变化对滤波器响应特性的影响，改变(3—2)式中的采样
频率为1、2、4、8Hz，为保证最高采样频率下仍具有较好的频率分辨率及良好
的程序运行效率，取N=2048，信号频率0
2023-01-05 12:20:54
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matlab
fcm函数代码DPPCA网
介绍
DPPCANet是一种用于不平衡多时相合成Kong径雷达图像变化检测的鲁棒深度学习方法，主要包括：1）生成差异图；
2）并行FCM聚类，以提供训练样本伪标签；
3）基于采样的PCANet
+
SVM模型构建过采样和欠采样的像素分类。
要求
MATLAB
2018a
功能
加权池卷积：
I_wp
=
WP(I,k)
生成对数比图像：
I_lr
=
di_gen(I_1,I_2)
累积加权池：
T是累积时间
M
=
Normalized(matrix)是一种鲁棒的归一化方法。
输入矩阵中值最高的50个元素的平均值是上限，而值最低的50个元素的平均值是下限。
矩阵是软归一化的。
DDI
=
Normalized(CWP(I_ori,T))
Gabor小波变换特征提取：
[f1,f_1]
=
Gabor_fea(I_map)
并行聚类：两组映射的DDI
I_map1，I_map2和Gabor特征向量f_1和f_2
im_lab
=
paralleclustering(f_1,I_map1,f_2,I_map2)
FCM：
[center,
U,
2022-12-31 22:05:46
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